Huawei، في HUAWEI CONNECT 2026، توحّد مكوّنات المعالجة والذاكرة والتخزين والشبكات في بنى الذكاء الاصطناعي من خلال معمارية UnifiedBus التي كشفت عنها. ويهدف النظام إلى تقليل اختناقات نقل البيانات في تدريب النماذج الكبيرة والاستدلال عليها، واستخدام البروتوكول ودلالات الذاكرة المشتركة بوصفهما آلية الربط الأساسية لـ SuperPoD. ووفقًا لـ Huawei، ترتفع سعة النطاق الترددي من مئات GB في الثانية إلى TB في الثانية، بينما ينخفض زمن الاستجابة من 7 ميكروثوانٍ إلى 2 ميكروثانيتين؛ كما يجري ربط CPU وNPU والذاكرة وSSD مباشرةً بنمط الند للند. وتوفر LinkDevice سرعة تبلغ 1.6 Tbit/ثانية وسعة بصرية تبلغ 280 Tbit/ثانية عبر 176 منفذ اتصال، بينما تتوسع UBG حتى 1,024 اتصالًا. وتدعم المعمارية SuperCluster التي تضم 1 مليون NPU وPeerium Computing Architecture. وتُستخدم في Atlas 950 SuperPoD وSuperCluster، بينما يخضع Atlas 960 المزود بتقنية NPO للاختبار.
لماذا يهم الأمر
تكمن أهمية UnifiedBus في جمع موارد المعالجة والذاكرة والتخزين والشبكات في بنية الذكاء الاصطناعي حول نموذج مشترك للربط والذاكرة، بدلًا من إدارتها بوصفها مكوّنات منفصلة. ويؤثر هذا الهيكل مباشرةً في حجم البنية التحتية، لأنه يهدف خصوصًا إلى تقليل الاختناق الناجم عن نقل البيانات بين المكوّنات أثناء تدريب النماذج الكبيرة والاستدلال عليها. ويُظهر دعم UBG القابلة للتوسع حتى 1,024 اتصالًا وSuperCluster التي تضم 1 مليون NPU أن المعمارية صُممت وفق سيناريوهات استخدام تمتد من نظام واحد إلى عناقيد أوسع. غير أن خضوع Atlas 960 لمرحلة الاختبار يكشف أن نتائج تقنية NPO ضمن هذه المعمارية لا تزال قيد التقييم.
الخلفية
Huawei ليست اسمًا جديدًا في أرشيف FikirPilot: نشرنا 7 أخبار ورد فيها هذا الاسم خلال آخر 90 يومًا؛ وكان أحدثها مؤرخًا في 19 سبتمبر 2026.