قدّمت Huawei في HUAWEI CONNECT 2026 الذي عُقد في 17 سبتمبر، Atlas 960E SuperPoD المصمّم لنماذج الذكاء الاصطناعي التي تضم ما يصل إلى 10 تريليون معلمة. ويجمع النظام 4.096 معالجًا للذكاء الاصطناعي، ويستخدم تقنية الاتصال البصري NPO لنقل البيانات بين المعالجات. وتُنقل البيانات بالضوء بدلًا من الكهرباء؛ ويضم Atlas 960E نحو 5.500 وحدة بصرية من Hi-ONE. ووفقًا لـ Huawei، كان من الممكن أن يلزم نحو 48 ألف وحدة بصرية لاتصال مماثل في بنية تقليدية. ومن خلال ربط أنظمة متعددة، ستتمكن البنية التحتية من التوسع إلى 512 ألف معالج، وإلى ما يصل إلى 1 مليون معالج للذكاء الاصطناعي في ترتيب اتصال مختلف. ويُقال إن النظام الذي يستخدم التبريد السائل يمكن أن يوفر أكثر من 550 كيلوواط من الطاقة بفضل تغييرات الاتصال. ومن المخطط طرح Atlas 960E SuperPoD في الربع الثالث من 2027.
لماذا هذا مهم
يُظهر هذا التطور أن تدفق البيانات بين المعالجات، وليس عدد المعالجات وحده، أصبح عاملًا حاسمًا في البنية التحتية للذكاء الاصطناعي. ويبرز نقل البيانات بالضوء والاختلاف في عدد الوحدات البصرية بوصفهما عاملين يمكن أن يؤثرا في تكلفة البنية التحتية للاتصال واستهلاكها للطاقة بالنسبة إلى النماذج الكبيرة جدًا. وتهدف البنية القابلة للتوسع إلى إتاحة توسيع البنية التحتية بترتيبات مختلفة لتلبية الاحتياجات التي تتجاوز قدرة نظام واحد. ولذلك، يكتسب الإعلان أهمية بالنسبة إلى مراكز البيانات التي تشغّل نماذج ذكاء اصطناعي كبيرة، وكذلك الجهات المهتمة باستهلاك هذه المراكز للطاقة. ومع ذلك، فإن كيفية انعكاس وفورات الطاقة المعلنة وسعة التوسع في التطبيق العملي، ستتمكن من التقييم عند طرح المنتج في الأسواق.
خلفية
Huawei ليس اسمًا جديدًا في أرشيف FikirPilot: فقد نشرنا 5 أخبار ورد فيها هذا الاسم خلال آخر 90 يومًا؛ وأحدثها مؤرخ في 15 سبتمبر 2026.