Huawei在9月17日的 HUAWEI CONNECT 2026上推出了专为最多10 trillion 个参数的人工智能模型设计的 Atlas 960E SuperPoD。该系统将4,096个人工智能处理器连接在一起，并在处理器之间的数据传输中采用NPO光连接技术。数据不再通过电力而是通过光传输；Atlas 960E中约有5,500个 Hi-ONE 光学单元。据 Huawei介绍，在传统架构中，实现类似连接可能需要约48 thousand个光模块。通过连接多个系统，基础设施可扩展至512 thousand个处理器，而在不同的连接布局下，最多可扩展至1 million个人工智能处理器。据称，采用液冷的系统通过连接方式的改变，可节省超过550千瓦的能源。Atlas 960E SuperPoD计划于2027年第三季度上市。
为何重要
这一进展表明，在人工智能基础设施中，不仅处理器数量变得关键，处理器之间的数据流动也同样变得关键。数据通过光传输以及光学单元数量上的差异，正成为可能影响超大型模型连接基础设施成本和能源使用的因素。可扩展架构旨在使基础设施能够针对超出单个系统容量的需求，以不同布局进行扩展。因此，这一发布对于运行大型人工智能模型的数据中心，以及关注这些中心能源消耗的群体而言具有重要意义。不过，所公布的节能效果和扩展能力在实际应用中将产生怎样的结果，还要等产品上市后才能评估。
背景
Huawei在FikirPilot档案中并不是一个新名字：过去90天内，我们发布了5篇提到这一名称的新闻；最新一篇发表于2026年9月15日。