NVIDIAの最先端DGX StationアーキテクチャをベースとするMSI XpertStation WS300は、データセンター向けのGB300 Grace Blackwell Ultraハードウェアをデスクトップ形態に移行しています。ワークステーションには、900 GB/sの双方向帯域幅を実現するNVLink-C2C接続で通信する72コアのGrace CPUと、Blackwell Ultra GPUが搭載されています。このシステムは、FP4精度で20 petaFLOPSの処理性能を提供し、人工知能および高性能コンピューティング処理向けに使用されます。
748 GBの統合メモリ構成
WS300の注目すべき特徴の1つは、CPUとGPUからアクセスできる748 GBのコヒーレントメモリ容量です。GPU側には7.1 TB/sの帯域幅を提供する252 GBのHBM3eメモリを搭載し、CPUは396 GB/sの帯域幅を持つ496 GBのLPDDR5X（SOCAMMモジュール）メモリを使用します。この統合メモリアーキテクチャにより、trillionパラメータ規模の人工知能モデルを単一のデスクトップシステム上でローカルに実行できます。
NVIDIA Blackwell Ultra（B300）GPUは、TSMCの4NP製造プロセスを用いて製造されています。デュアルダイ設計には208 billion個のトランジスタが搭載されています。グラフィックスカードには160基のSMユニットと、640基の第5世代Tensorコアが搭載されています。ディスプレイ出力には対応せず、NVDECおよびnvJPEGのデコーダーエンジンをそれぞれ7基備えています。GPUはさらに、ハードウェアレベルの仮想化（MIG）に対応しており、7つの独立したパーティションに分割できます。
高度なネットワーク対応と電源基盤
システムは、データ転送にNVIDIA ConnectX-8 SuperNICネットワークカードを使用しています。2基の400GbE QSFP112ポートにより、合計800 Gb/sのネットワーク帯域幅を提供します。このインフラにより、複数のXpertStationユニットを相互接続してクラスタ化できます。ストレージ面では、CPUに直接接続され、RAID 1構成で動作する2 x 2 TB PCIe 5.0 NVMe M.2 SSDがオペレーティングシステム用に割り当てられています。ConnectX-8を介して管理され、PCIe 6.0に対応する2基のM.2スロットは、拡張用として空けられています。
CPU、GPU、メモリ、ConnectX-8ユニットを冷却するシステムには、1400 Wの熱放散能力を備えた液冷ブロックが搭載されています。電力は、80 PLUS Platinum認証を取得した1600 W ATX電源から供給されます。ハードウェアをフル性能で動作させるには、115-240Vの範囲で安定した電力入力が必要です。