基于 NVIDIA 最先进的 DGX Station 架构，MSI XpertStation WS300 将数据中心级 GB300 Grace Blackwell Ultra 硬件带入桌面系统。该工作站搭载 72 核 Grace CPU 和 Blackwell Ultra GPU，二者通过 NVLink-C2C 连接进行通信，可提供 900 GB/s 双向带宽。系统在 FP4 精度下可提供 20 petaFLOPS 的算力，面向人工智能和高性能计算任务。
748 GB 统一内存架构
WS300 的突出特点之一，是 CPU 和 GPU 均可访问的 748 GB 一致性内存容量。GPU 方面配备 252 GB HBM3e 内存，可提供 7.1 TB/s 带宽；CPU 则使用 496 GB LPDDR5X（SOCAMM 模块）内存，带宽为 396 GB/s。这种统一内存架构使参数规模达到 trillion 级的人工智能模型能够在单台桌面系统中本地运行。
NVIDIA Blackwell Ultra（B300）GPU 采用 TSMC 的 4NP 制程制造。其双芯片设计包含 208 billion 个晶体管。该显卡配备 160 个 SM 单元和 640 个第 5 代 Tensor 核心。该显卡不提供显示输出，并配有各 7 个 NVDEC 和 nvJPEG 解码引擎。此外，得益于硬件级虚拟化（MIG）支持，GPU 还可划分为 7 个相互独立的分区。
先进的网络支持与电源基础设施
该系统使用 NVIDIA ConnectX-8 SuperNIC 网卡进行数据传输。两个 400GbE QSFP112 连接端口可提供总计 800 Gb/s 的网络带宽。这一基础设施便于将多个 XpertStation 单元相互连接并组成集群。在存储方面，2 x 2 TB PCIe 5.0 NVMe M.2 SSD 直接连接至 CPU，并以 RAID 1 配置运行，专用于操作系统。两个支持 PCIe 6.0、通过 ConnectX-8 管理的 M.2 插槽则预留为空，以便扩展。
该系统负责为 CPU、GPU、内存和 ConnectX-8 单元散热，配备了热传导能力达 1400 W 的液冷模块。供电由一台通过 80 PLUS Platinum 认证的 1600 W ATX 电源提供。为确保硬件以满性能运行，需要在 115-240V 范围内提供不间断电力输入。