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Mentre l'infrastruttura per l'intelligenza artificiale cresce, i vincoli relativi a energia, raffreddamento, acqua, siti e rete determinano quali sistemi possono essere installati.

Aggiornato: 26/09/2026 · 2 min di lettura · 369 parole

Pubblicato: · Notizia ricevuta: · Tempo di elaborazione: 113 h 44 min

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Mentre l'infrastruttura per l'intelligenza artificiale cresce, i vincoli relativi a energia, raffreddamento, acqua, siti e rete determinano quali sistemi possono essere installati.
Corridoio di un data center con raffreddamento a liquido

Con la crescita dell’infrastruttura per l’intelligenza artificiale, i vincoli relativi a potenza, raffreddamento, acqua, sito e rete determinano quali sistemi possono essere realizzati. NVIDIA ha avviato il programma di qualificazione NVIDIA DSX Ready per valutare la conformità di prodotti e soluzioni ai requisiti del progetto di riferimento DSX AI factory di NVIDIA.

Il programma mira a valutare le proposte dei produttori, ridurre i rischi di integrazione e procedere verso l’installazione. La piattaforma NVIDIA DSX considera calcolo, rete, alimentazione, raffreddamento, strutture e software come un unico sistema.

Le prime categorie e soluzioni qualificate sono le seguenti:

  • Sistemi di accumulo dell’energia a batteria (BESS): Hitachi Energy, LG Energy Solution e Tesla
  • Unità di distribuzione del raffreddamento (CDU): LG Electronics, LiquidStack e Vertiv

I fornitori di BESS eseguono i test necessari e sottopongono i dati di supporto all’esame e all’approvazione di NVIDIA. Questa qualificazione non sostituisce l’ingegneria di sito né la stabilità a livello del sito. I fornitori di CDU determinano invece, attraverso un pacchetto di autovalutazione, se un determinato prodotto soddisfa i requisiti funzionali pertinenti di NVIDIA. Un prodotto qualificato viene comunque valutato in base alle esigenze del sito, della configurazione e del funzionamento della struttura prevista. Nel tempo saranno introdotte ulteriori categorie nei settori dell’infrastruttura e del software.

Perché è importante

Poiché nell’infrastruttura per l’intelligenza artificiale la capacità è determinata non solo dall’hardware di calcolo, ma anche dalla compatibilità della gestione dell’energia e del calore con la struttura, questo programma porta la valutazione dei fornitori a livello di sistema. Per i produttori, prepararsi in base a requisiti comuni può ridurre l’incertezza sull’integrazione dei prodotti nelle installazioni infrastrutturali; per i proprietari delle strutture e gli ingegneri di sito, invece, queste valutazioni costituiscono soltanto una parte del processo decisionale. In particolare, resta necessario esaminare separatamente come posizionare, configurare e gestire i prodotti qualificati in diverse condizioni di sito. Il fatto che il programma sia inizialmente limitato allo stoccaggio dell’energia e alla distribuzione del raffreddamento lascia aperta la questione di quando i componenti dell’infrastruttura e del software saranno inclusi nello stesso quadro.

Contesto

Nell’archivio di FikirPilot, NVIDIA non è un nome nuovo: negli ultimi 90 giorni abbiamo pubblicato 17 notizie in cui compare questo nome; la più recente è del 23 settembre 2026.

Fonte: NVIDIA Blog · A cura del redattore Altay Tuna Emir.