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AIインフラが拡大する中、電力、冷却、水、用地、電力網の制約が構築可能なシステムを左右している。

更新日: 2026年9月26日 · 3 分で読めます

公開: · 記事の受信: · 処理時間: 113 時間 44 分

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AIインフラが拡大する中、電力、冷却、水、用地、電力網の制約が構築可能なシステムを左右している。
液冷式データセンターの通路

AIインフラが拡大する中、電力、冷却、水、用地、電力網の制約が、構築可能なシステムを決定している。NVIDIAは、製品およびソリューションがDSX AI factoryのリファレンス設計要件に適合しているかを評価するため、NVIDIA DSX Ready認定プログラムを開始した。

このプログラムは、メーカーの提案を評価し、統合リスクを低減するとともに、設置に向けて前進することを目的としている。NVIDIA DSXプラットフォームは、コンピューティング、ネットワーク、電力、冷却、施設、ソフトウェアを1つのシステムとして扱う。

初期の認定カテゴリーとソリューションは次のとおり。

  • バッテリーエネルギー貯蔵システム(BESS):Hitachi Energy、LG Energy Solution、Tesla
  • 冷却分配ユニット(CDU):LG Electronics、LiquidStack、Vertiv

BESSプロバイダーは必要なテストを実施し、裏付けとなるデータをNVIDIAの審査と承認に提出する。この認定は、現場エンジニアリングや現場レベルの安定性に取って代わるものではない。一方、CDUプロバイダーは、特定の製品がNVIDIAの関連する機能要件を満たしているかどうかを、自己認定パッケージによって判断する。認定を受けた製品であっても、計画されている施設の現場、構成、運用上の要件に基づいて評価される。インフラおよびソフトウェア分野の追加カテゴリーは、今後順次提供される。

なぜ重要なのか

人工知能インフラにおいて、容量を決めるのは計算ハードウェアだけではなく、エネルギーおよび熱管理と施設との適合性でもあるため、このプログラムはサプライヤー評価をシステムレベルへと引き上げる。メーカーにとっては、共通の要件に基づいて準備することで、製品をインフラに導入する際の統合上の不確実性を低減できる可能性がある。一方、施設所有者や現場エンジニアにとって、こうした評価は意思決定プロセスの一部にすぎない。特に、認定を受けた製品を異なる現場条件でどのように配置し、構成し、運用するかについては、別途検討しなければならない。プログラムが当初、電力貯蔵と冷却分配に限定されていることから、インフラおよびソフトウェアのコンポーネントがいつ同じ枠組みに組み込まれるのかという疑問が残されている。

背景

NVIDIAは、FikirPilotのアーカイブにおいて新しい名前ではない。過去90日間に、この名前が登場するニュースを17本公開しており、最新のものは2026年9月23日付である。

出典: NVIDIA Blog · 編集:Altay Tuna Emir。