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Suno presenta un nuevo modelo entrenado con música licenciada para sustituir a los modelos de AI mientras aumentan las demandas por derechos de autor

Actualizado: 13/09/2026 · 4 min de lectura · 614 palabras

Publicado: · Noticia recibida: · Tiempo de procesamiento: 80 h 21 min

Suno presenta un nuevo modelo entrenado con música licenciada para sustituir a los modelos de AI mientras aumentan las demandas por derechos de autor
Estudio moderno de grabación musical

Suno anunció la nueva familia de modelos Suno v6, utilizada en la generación musical. La empresa declaró que los modelos se desarrollaron con datos bajo licencia de compañías discográficas y distribuidores como Warner Music Group, BMG y Believe, y que no se utilizaron los datos empleados en el entrenamiento de modelos anteriores. El anuncio se produjo mientras continúan las demandas presentadas por las acusaciones de que Suno entrenó sus modelos con datos protegidos por derechos de autor. La empresa llegó a un acuerdo con Warner Music Group el año pasado y con BMG el mes pasado.

Se ofrecen tres versiones: Suno v6, disponible para los usuarios de pago, está diseñado para generar resultados controlados, mientras que Suno v6-wild, una versión experimental también ofrecida a los usuarios de pago, tiene como objetivo producir resultados inesperados y desarrollar ideas. Suno v6-mini, accesible para todos los usuarios, funciona más rápido. La empresa planea retirar los modelos antiguos.

Suno v6 permite editar con comandos una parte de una canción o una palabra de la letra, crear una pista tomando como referencia un texto, una imagen o un vídeo, y separar un instrumento de una muestra para producir un nuevo ritmo. También se planea añadir, en el marco de un programa que se establecerá con compañías discográficas, una función para remezclar canciones, siempre que los artistas opten por participar. Jack Brody, director de producto, afirmó que las obras derivadas podrían crear nuevas oportunidades de ingresos para los titulares de derechos y los artistas.

Suno había anunciado el mes pasado que planeaba añadir marcas de agua a las canciones generadas en su plataforma; además, recientemente puso en marcha nuevos límites de descarga según el nivel de la cuenta. La empresa relacionó estas limitaciones con la lucha contra el fraude de streaming y las cargas masivas de baja intención.

Suno se enfrenta a demandas de Sony y Universal Music Group, así como de artistas como Jason Isbell y de usuarios que alegan que la empresa descuidó la seguridad. La empresa también admitió que entrenó sus modelos con vídeos de YouTube. A pesar de ello, según PitchBook, ha recibido más de 819 millones de dólares en inversiones.

Por qué es importante

El énfasis en los datos bajo licencia puede interpretarse como un intento de responder al debate jurídico ante las acusaciones de que Suno entrenó sus modelos con contenidos protegidos por derechos de autor y ante las demandas en curso; sin embargo, el hecho de que la empresa haya admitido que entrenó sus modelos con vídeos de YouTube y que continúen distintos litigios demuestra que este asunto no está cerrado. Herramientas como cambiar una sección o una palabra mediante un comando, generar contenido a partir de diferentes entradas multimedia y separar instrumentos aumentan el control de los usuarios sobre el proceso de creación, pero también hacen más visible la cuestión de quién posee los derechos sobre los contenidos resultantes y cuáles son los límites de su uso. Aunque el programa de remezcla sujeto a la participación de los artistas pretende ofrecer un marco para este problema, no se explica cómo funcionará el reparto de ingresos. Las diferencias en las funciones disponibles para los usuarios de pago y gratuitos, así como la retirada de los modelos antiguos, pueden afectar a la forma de trabajar de los usuarios actuales. Las marcas de agua y los límites de descarga, por su parte, introducen nuevas reglas relacionadas con la circulación y el uso indebido de los contenidos en la plataforma.

Contexto

Suno no es un nombre nuevo en el archivo de FikirPilot: en los últimos 90 días publicamos una noticia en la que aparecía este nombre; ese artículo está fechado el 11 de septiembre de 2026.

Fuente: TechCrunch AI