Todos los neurones y conexiones del cerebro de la mosca de la fruta han sido cartografiados por segunda vez. El trabajo conjunto de biólogos del Janelia Research Campus del Howard Hughes Medical Institute y científicos informáticos de Google reveló más de 300 millones de conexiones sinápticas en el cerebro. El sistema nervioso de la mosca de la fruta está compuesto por aproximadamente 150.000 neuronas; solo una parte de ellas se encuentra en el cerebro.
Los investigadores dividieron el cerebro de la mosca y una parte del cordón nervioso abdominal en numerosas secciones a intervalos regulares. Estas secciones, visualizadas mediante microscopía electrónica, se volvieron a ensamblar con modelos informáticos. Mientras la inteligencia artificial generativa corregía los espacios y las distorsiones provocados por los cortes, otros modelos siguieron las membranas celulares para extraer las formas de las neuronas en el espacio tridimensional. Modelos adicionales reconocieron las sinapsis y clasificaron sus tipos. Supervisores humanos ajustaron mediante retroalimentación la precisión de los modelos para identificar sinapsis. Se necesitaron aproximadamente cuatro años para pasar de la disección del cerebro al mapa de conexiones completo.
Este mapa, denominado Connectome, muestra la ubicación de cada neurona del cerebro y las conexiones sinápticas que establece con otras neuronas. Estas conexiones determinan el procesamiento de las entradas sensoriales, el envío de información a los centros correspondientes y resultados como la formación de recuerdos o el movimiento muscular. Los investigadores esperan que el mapa proporcione a los neurocientíficos una infraestructura detallada para estudiar cómo funciona el cerebro.
Junto con el connectoma de la mosca hembra, completado anteriormente, el nuevo estudio permitió examinar las diferencias entre los cerebros masculinos y femeninos. Los investigadores identificaron 289 neuronas específicas de los machos y 71 específicas de las hembras. También se observó que las 138 neuronas presentes en ambos sexos formaban estructuras y conexiones diferentes en machos y hembras. Estas diferencias no siempre podían explicarse directamente por los genes doublesex (dsx) y fruitless (fru), que desempeñan un papel en la determinación del sexo. Las neuronas específicas de cada sexo se agrupaban principalmente en vías de procesamiento de nivel superior y toma de decisiones, alejadas del procesamiento sensorial básico o del control motor.
Los investigadores señalan que los métodos desarrollados para cartografiar el cerebro de la mosca podrían aplicarse a organismos más complejos. Sin embargo, se afirma que serían necesarios docenas de connectomas y que el proceso tendría que llevarse a cabo en menos de cuatro años para evaluar de forma fiable las diferencias individuales.
Por qué es importante
Este estudio ofrece una infraestructura de referencia utilizable para los neurocientíficos que desean examinar el funcionamiento del cerebro a través de la organización de las conexiones entre las células, más que de las células individuales. El mapa podría facilitar la comprobación del papel que desempeñan determinados grupos de conexiones en procesos que van desde la información sensorial hasta la toma de decisiones y las respuestas motoras; en particular, el hecho de que las diferencias entre las moscas macho y hembra no puedan explicarse únicamente mediante los genes que determinan el sexo traslada la cuestión de investigación a la arquitectura de las conexiones. La concentración de neuronas específicas de cada sexo en las vías de procesamiento de nivel superior permite estudiar en detalle la relación entre los sentidos básicos y las decisiones conductuales. No obstante, para distinguir las diferencias individuales se necesitan numerosos mapas y una producción más rápida. Sigue sin estar claro hasta qué punto podrán aplicarse estos métodos a organismos más complejos.
Antecedentes
En segundo lugar, FikirPilot no es un nombre nuevo en el archivo: en los últimos 90 días publicamos una noticia en la que aparece este nombre; ese artículo está fechado el 24 de agosto de 2026.