El autor afirma que, aunque en realidad el experimento con inteligencia artificial solo tiene tres años, la percepción del tiempo hace que parezca que han transcurrido 176 años. Al señalar que la interacción con los grandes modelos de lenguaje todavía se desarrolla principalmente a través de conversaciones, el autor sostiene que, en muchos casos, esta podría ser la interfaz de usuario equivocada. También relata que el académico Steven Pinker ha dicho que es desafortunado que la primera aplicación a gran escala de la inteligencia artificial haya sido un chatbot y que el verdadero potencial se encuentra en los sistemas orientados a tareas.
Según el autor, cuando el usuario sabe qué quiere hacer con la inteligencia artificial, necesita interfaces específicas para cada propósito que puedan crearse al instante. El “canvas” de la aplicación GitHub Copilot se describe como un ejemplo de este enfoque. Canvas es una pequeña aplicación full-stack que funciona sin una interfaz de navegador, puede comunicarse con el servidor e intercambiar datos bidireccionalmente con el agente de Copilot.
El autor explica que, con esta estructura, creó un juego en el que se puede jugar a Connect 4 contra el agente dentro de GitHub Copilot. Aunque da a entender que no pudo vencer a GPT-5.6 Sol, señala que derrotó a GPT-5.6 Luna sin razonamiento. Afirma que crear un canvas es tan sencillo como pedirle a Copilot la aplicación necesaria.
Estas aplicaciones pueden llamar a API de terceros y también ejecutar código local en el ordenador. Como ejemplo, muestra una interfaz de Winget que permite ver los paquetes del registro e instalar y desinstalar paquetes locales. Según el autor, el objetivo es evitar el desperdicio de tokens mediante la creación de herramientas que hagan gratuitas las interacciones futuras, en lugar de utilizar el agente en cada operación.
Por qué es importante
Este enfoque traslada el uso de la inteligencia artificial de una experiencia centrada únicamente en generar respuestas a la creación de herramientas destinadas a completar una tarea concreta. De este modo, los usuarios y desarrolladores pueden diseñar pequeñas aplicaciones adaptadas a sus necesidades, capaces de intercambiar datos y de trabajar, cuando sea necesario, con servicios de terceros o con código en el ordenador, en lugar de solicitar un chat en cada paso. El objetivo práctico es reducir la necesidad de volver a dar instrucciones al agente en operaciones repetitivas y, con ello, el uso asociado de tokens; sin embargo, el texto no explica a qué límites de uso ni a qué condiciones de acceso está sujeta esta función. Por ello, el debate se orienta menos a si la interfaz de chat es suficiente que a la cuestión de hasta qué punto las aplicaciones orientadas a tareas pueden utilizarse de forma sencilla y amplia.
Término: agente
Un agente de inteligencia artificial es un software que, en lugar de generar una única respuesta, llama a herramientas y ejecuta tareas de varios pasos para alcanzar un objetivo.