Der Autor sagt, dass das KI-Experiment zwar tatsächlich erst drei Jahre alt ist, die Zeitwahrnehmung es jedoch wie 176 Jahre fühlen lässt. Er weist darauf hin, dass die Interaktion mit großen Sprachmodellen nach wie vor überwiegend über Chats erfolgt, und argumentiert, dass dies in vielen Fällen möglicherweise die falsche Benutzeroberfläche ist. Er berichtet außerdem, dass der Akademiker Steven Pinker gesagt habe, es sei bedauerlich, dass die erste groß angelegte Anwendung von KI ein Chatbot gewesen sei; das eigentliche Potenzial liege in aufgabenorientierten Systemen.
Dem Autor zufolge benötigt der Nutzer, wenn er weiß, was er mit KI tun möchte, zweckgebundene und sofort erstellbare Benutzeroberflächen. Das „canvas“ in der GitHub Copilot-Anwendung wird als Beispiel für diesen Ansatz beschrieben. Canvas ist eine kleine Full-Stack-Anwendung, die ohne Browseroberfläche funktioniert, mit dem Server kommunizieren und Daten bidirektional mit dem Copilot-Agenten austauschen kann.
Der Autor berichtet, mit dieser Struktur innerhalb von GitHub Copilot ein Spiel erstellt zu haben, in dem man gegen den Agenten Connect 4 spielen kann. Er deutet an, dass er GPT-5.6 Sol nicht besiegen konnte, erklärt jedoch, GPT-5.6 Luna ohne Schlussfolgerungen besiegt zu haben. Die Erstellung eines Canvas sei so einfach, wie Copilot um die erforderliche Anwendung zu bitten.
Diese Anwendungen können sowohl APIs von Drittanbietern aufrufen als auch lokal Code auf dem Computer ausführen. Als Beispiel zeigt er eine Winget-Oberfläche, mit der sich die Pakete in der Registry anzeigen sowie lokale Pakete installieren und deinstallieren lassen. Dem Autor zufolge besteht das Ziel darin, die Verschwendung von Token zu vermeiden, indem Werkzeuge erstellt werden, die künftige Interaktionen kostenlos machen, anstatt den Agenten bei jedem Vorgang einzusetzen.
Warum wichtig
Dieser Ansatz verlagert die Nutzung künstlicher Intelligenz vom bloßen Erzeugen von Antworten hin zum Aufbau von Werkzeugen, die dem Abschluss einer bestimmten Aufgabe dienen. Dadurch können Nutzer und Entwickler, anstatt bei jedem Schritt um eine weitere Chat-Antwort zu bitten, kleine Anwendungen entwerfen, die sich an ihren Bedarf anpassen, Daten austauschen und bei Bedarf mit Drittanbieterdiensten oder Code auf dem Computer arbeiten. Das praktische Ziel besteht darin, bei wiederkehrenden Vorgängen die Notwendigkeit zu verringern, den Agenten erneut anzuweisen, und damit auch den damit verbundenen Token-Verbrauch zu reduzieren; der Text erklärt jedoch nicht, welchen Nutzungsbeschränkungen und Zugangsbedingungen diese Funktion unterliegt. Daher richtet sich die Diskussion weniger auf die Frage, ob die Chat-Oberfläche ausreicht, sondern vielmehr darauf, wie einfach und umfassend aufgabenorientierte Anwendungen genutzt werden können.
Begriff: Agent
Ein künstlicher Intelligenzagent ist eine Software, die nicht nur eine einzelne Antwort erzeugt, sondern Werkzeuge aufruft und mehrstufige Aufgaben ausführt, um ein Ziel zu erreichen.