Yazar, yapay zekâ deneyinin aslında yalnızca üç yıllık olmasına rağmen zaman algısının bunu 176 yıl gibi hissettirdiğini söylüyor. Büyük dil modelleriyle etkileşimin hâlâ ağırlıklı olarak sohbet üzerinden yürütüldüğünü belirten yazar, bunun çoğu durumda yanlış kullanıcı arayüzü olabileceğini savunuyor. Akademisyen Steven Pinker’ın da yapay zekânın ilk büyük ölçekli uygulamasının bir sohbet robotu olmasının talihsiz olduğunu, asıl potansiyelin göreve odaklı sistemlerde bulunduğunu söylediğini aktarıyor.
Yazara göre kullanıcı, yapay zekâyla ne yapmak istediğini bildiğinde, amaca özel ve anında oluşturulabilen arayüzlere ihtiyaç duyuyor. GitHub Copilot uygulamasındaki “canvas” bu yaklaşımın bir örneği olarak tanımlanıyor. Canvas, tarayıcı arayüzü olmadan çalışan, sunucuyla iletişim kurabilen ve Copilot ajanıyla çift yönlü veri alışverişi yapabilen küçük bir full-stack uygulama.
Yazar, bu yapıyla GitHub Copilot içinde ajana karşı Connect 4 oynanabilen bir oyun oluşturduğunu anlatıyor. GPT-5.6 Sol’a karşı kazanamadığını ima ederken, GPT-5.6 Luna’yı akıl yürütme olmadan yendiğini belirtiyor. Canvas oluşturmanın, Copilot’tan gerekli uygulamayı istemek kadar kolay olduğunu söylüyor.
Bu uygulamalar üçüncü taraf API’lerini çağırabildiği gibi bilgisayarda yerel kod da çalıştırabiliyor. Örnek olarak, kayıt defterindeki paketleri görüntüleyip yerel paketleri kurup kaldırabilen Winget arayüzünü gösteriyor. Yazara göre amaç, ajanı her işlemde kullanmak yerine gelecekteki etkileşimleri ücretsiz kılan araçlar oluşturarak token israfını önlemek.
Neden önemli
Bu yaklaşım, yapay zekâ kullanımını yalnızca yanıt üretme deneyiminden çıkarıp belirli bir işi tamamlamaya yarayan araçların kurulmasına taşıyor. Böylece kullanıcılar ve geliştiriciler, her adımda sohbet istemek yerine ihtiyaçlarına göre şekillenen, veri alışverişi yapabilen ve gerektiğinde üçüncü taraf hizmetlerle ya da bilgisayardaki kodla çalışan küçük uygulamalar tasarlayabiliyor. Pratik hedef, tekrarlanan işlemlerde ajana yeniden talimat verme ihtiyacını ve buna bağlı token kullanımını azaltmak; ancak metin, bu özelliğin hangi kullanım sınırlarına ve erişim koşullarına tabi olduğunu açıklamıyor. Bu nedenle tartışma, sohbet arayüzünün yeterli olup olmadığından çok, görev odaklı uygulamaların ne kadar kolay ve kapsamlı kullanılabileceği sorusuna yöneliyor.
Terim: ajan
Yapay zekâ ajanı, tek bir yanıt üretmek yerine hedefe ulaşmak için araç çağırıp çok adımlı iş yürüten yazılımdır.