Destro, robotlar yerine lojistik operasyonlarını yöneten bir yapay zekâ katmanı geliştirdiğini belirterek gizlilikten çıktı ve $8 milyon seed yatırımı aldı. Şirketin kurucusu Manthan Pawar, yaklaşık sekiz yıllık ABD tedarik zinciri ve robotik deneyimine sahip; Destro’nun yıl sonunda nakit akışı pozitif hale gelmesini bekliyor.
Şirket, Japon taşımacılık şirketi Yusen Logistics’in ABD’deki yaklaşık 30 tesisinden birinde, kamyonlardan indirilen ürünlerin farklı araçlara yönlendirilmesini kapsayan cross-docking sürecine odaklandı. Yusen’in otomasyon direktörü Richard Brunelle, Destro’nun başlangıçta picking and pack süreçleri için geliştirdiği sistemi bu operasyona uyarlamasını istedi. Destro, çözümünü bu kullanım alanına göre değiştirdi.
İlk pilot, Pacific Northwest’teki bir Yusen tesisinde gerçekleştirildi. Miva Robotics tarafından üretilen üç robot, Destro’nun açık ağırlıklı vision-language-action modellerine dayanan Vision işletim sistemiyle çalıştı. İnsan çalışanlar ürünleri farklı arabalara yerleştirirken robotlar dolan arabaları bulup hedeflerine taşıdı. İnsanları, arabaları ve kamyonları yöneten Mothership işletim sistemi sayesinde operasyonun daha sistematik ve daha az emek yoğun hale geldiği aktarıldı.
Yusen, benzer alanda iki büyük robot şirketiyle de görüşmüş ancak bu şirketlerin çözümleri mevcut iş akışına uyum sağlayamamıştı. Bunlardan biri arabaları yalnızca noktadan noktaya taşıyabiliyor, diğeri ise filo yönetimi sunmasına rağmen tüm koordinasyon için bir çalışana ihtiyaç duyuyordu. Destro, sürecin tamamını otonom biçimde yönlendirebilmesiyle tercih edildi.
Destro, ilk pilotu 26 robotla tam kullanıma genişletiyor ve Yusen’in Southern California tesisinde 17 robotla yeni bir pilot başlatıyor. Pawar, bu iş akışını benzer operasyonların yürütüldüğü binlerce depoya yaymayı hedefliyor. Yatırım turuna Base10 Partners ve Bonfire Ventures liderlik etti; CoFound Partners da yatırım yaptı.
Şirketin daha fazla beceri ve fiziksel manipülasyon gerektiren süreçlerde zorlanabileceği belirtiliyor. Genel amaçlı robot gövdeleri ve açık kaynak modellerin bu görevlerde henüz yeterli olmadığı ifade edilirken Pawar, Destro’nun robotlar ve modeller çevresinde kurduğu yazılım katmanının asıl değeri oluşturduğunu savunuyor. Yusen’den Brunelle ise insansı robotlar için henüz uygun bir kullanım alanı bulamadığını, ancak tekerlekli bir insansı robotla olası pilotu değerlendirdiğini söyledi. Destro, 13-15 Ekim’de San Francisco’da düzenlenecek TechCrunch Disrupt’ta tanıtılacak.
Neden önemli
Destro’nun yaklaşımı, depo otomasyonunda yalnızca robot sayısını artırmak yerine insanları, araçları ve makineleri aynı iş akışı içinde koordine eden yazılımın rolünü öne çıkarıyor. Bu, mevcut operasyonunu tümüyle değiştirmeden otomasyon eklemek isteyen lojistik şirketleri açısından, tek bir görevi yapan ya da sürekli insan gözetimi gerektiren sistemlere alternatif bir model anlamına geliyor. Ancak bu modelin değeri, ağırlıklı olarak yönlendirme ve taşıma içeren süreçlerden daha fazla fiziksel beceri isteyen işlere ne ölçüde aktarılabileceği sorusuna bağlı; açık ağırlıklı modeller ve genel amaçlı robot gövdelerinin sınırları burada belirleyici. Uygulamaların farklı tesislere yayılması, değişen düzen ve iş akışlarında aynı koordinasyon düzeyinin korunup korunamayacağını ortaya koyarken, insansı robotlar için uygun kullanım alanının hâlâ netleşmemiş olması da otomasyonun yönüne dair açık bir başlık bırakıyor.