Die Canvas-Oberflächen in der GitHub Copilot-Anwendung sind anpassbare Benutzeroberflächen, die sich an die Arbeitsweise der Nutzer anpassen. Nutzer und Agent können auf demselben Canvas arbeiten. Ein Canvas kann in folgenden Formen erstellt werden:
- Kanban-Board
- Issue-Triage-Board
- Checkliste für Veröffentlichungen
- Dashboard
- Formular
- Tabellenkalkulation
Canvas funktioniert bidirektional: Der Agent kann Inhalte aktualisieren, und der Nutzer kann über Schaltflächen, Karten und Filter Änderungen vornehmen. Für die Erstellung sind weder Programmierkenntnisse noch Designarbeit erforderlich. Es genügt, eine Agent-Sitzung zu öffnen, den Befehl `/create-canvas` einzugeben und die Anfrage in einfachem Englisch zu beschreiben. Die Beschreibung sollte die folgenden drei Elemente enthalten:
- den Workflow, den das Canvas unterstützen soll
- die Aktionen, die in der Benutzeroberfläche möglich sein sollen
- die Möglichkeiten des Agenten
Der Agent erstellt anhand der Beschreibung die Benutzeroberfläche und öffnet sie im rechten Bereich. Die erste Version kann anschließend weiterentwickelt werden; der Nutzer kann beispielsweise das Hinzufügen einer neuen Spalte oder eines Filters, das Abrufen offener Pull Requests oder die Umwandlung des Canvas in eine tägliche Checkliste anfordern. Auch wenn es kein festes Layout-Menü gibt, können definierbare Workflows in ein Canvas umgewandelt werden.
Das erstellte Canvas wird als Extension gespeichert; es kann zusammen mit dem Projekt im Team geteilt oder als persönliche Extension aufbewahrt werden. Wenn der Nutzer einen Bereich ändert oder eine Karte verschiebt, wird der gemeinsame Status sofort an den Agenten übertragen. Der Agent kann ebenfalls mithilfe derselben Aktionen im Canvas Inhalte hinzufügen oder Karten verschieben.
In der Awesome Copilot-Community gibt es fertige Canvas-Extensions. Nutzer können eine davon installieren und an ihren eigenen Workflow anpassen. Für den Einstieg lässt sich mit `/create-canvas` ein einfaches Board oder eine Checkliste definieren.
Warum das wichtig ist
Dieser Ansatz entwickelt die Nutzung von Copilot von einem Chatbereich, in dem lediglich Vorschläge und Antworten abgerufen werden, zu einer Arbeitsfläche weiter, auf der Teams ihre gemeinsamen Workflows verfolgen können. Besonders bei Aufgaben wie Issue-Triage, der Vorbereitung von Veröffentlichungen und täglichen Kontrollen ermöglicht es der gemeinsame Status von Nutzer und Agent, anstelle manueller Übertragungen in einer gemeinsamen Arbeitsumgebung voranzukommen. Das Modell der teilbaren Extension macht es möglich, dass erstellte Oberflächen nicht auf die persönliche Arbeitsweise eines einzelnen Nutzers beschränkt bleiben, sondern innerhalb des Teams gemeinsam genutzt werden können. Das Fehlen eines festen Layout-Menüs macht die Funktionalität der Oberfläche jedoch von der Klarheit des definierten Workflows abhängig; offen bleibt, in welchem Maß verschiedene Teams diese Flexibilität konsistent nutzen können.
Hintergrund
Copilot ist im FikirPilot-Archiv kein neuer Name: In den vergangenen 90 Tagen haben wir 5 Nachrichten veröffentlicht, in denen dieser Name vorkam; die jüngste ist vom 25. September 2026.
Begriff: Agent
Ein KI-Agent ist eine Software, die nicht nur eine einzelne Antwort erzeugt, sondern Tools aufruft und mehrstufige Aufgaben ausführt, um ein Ziel zu erreichen.