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Guida per principianti a GitHub Copilot: come creare flussi di lavoro personalizzati con i Canvas

Aggiornato: 25/09/2026 · 3 min di lettura · 483 parole

Pubblicato: · Notizia ricevuta: · Tempo di elaborazione: 3 min

Guida per principianti a GitHub Copilot: come creare flussi di lavoro personalizzati con i Canvas
Schermata di un pannello di controllo digitale

I canvas nell’applicazione GitHub Copilot sono interfacce personalizzabili che si adattano al modo di lavorare dell’utente. L’utente e l’agente possono lavorare sullo stesso canvas. Un canvas può essere creato nei seguenti formati:

  • Bacheca Kanban
  • Bacheca per il triage delle issue
  • Checklist per il rilascio
  • Dashboard
  • Modulo
  • Foglio di calcolo

Il canvas funziona in entrambe le direzioni: l’agente può aggiornare i contenuti, mentre l’utente può apportare modifiche tramite pulsanti, schede e filtri. Non è necessario scrivere codice o occuparsi del design per crearlo. È sufficiente avviare una sessione dell’agente, inserire il comando `/create-canvas` e descrivere la richiesta in inglese semplice. La descrizione deve includere questi tre elementi:

  • Il flusso di lavoro supportato dal canvas
  • Le operazioni che possono essere eseguite nell’interfaccia
  • Le operazioni che l’agente può svolgere

L’agente crea l’interfaccia in base alla descrizione e la apre nel pannello di destra. La prima versione può essere sviluppata in un secondo momento; l’utente può chiedere di aggiungere nuove colonne o filtri, recuperare le pull request aperte o trasformare il canvas in una checklist giornaliera. Anche se non esiste un menu per il layout fisso, i flussi di lavoro che possono essere definiti possono essere trasformati in un canvas.

Il canvas creato viene salvato come estensione; può essere condiviso con il team insieme al progetto oppure conservato come estensione personale. Quando l’utente modifica un campo o sposta una scheda, lo stato condiviso viene riflesso immediatamente nell’agente. Anche l’agente può aggiungere contenuti o spostare schede utilizzando le stesse operazioni disponibili nel canvas.

Nella community Awesome Copilot sono disponibili estensioni canvas già pronte. L’utente può installarne una e personalizzarla in base al proprio flusso di lavoro. Per iniziare, è possibile definire una semplice bacheca o checklist con `/create-canvas`.

Perché è importante

Questo approccio porta l’utilizzo di Copilot oltre il semplice spazio di chat in cui si ricevono suggerimenti e risposte, trasformandolo in una superficie di lavoro in cui i team possono monitorare i flussi di lavoro condivisi. In particolare, in attività come l’issue triage, la preparazione delle release e i controlli quotidiani, il fatto che utente e agente procedano sulla base delle stesse informazioni di stato garantisce un’organizzazione del lavoro condivisa, anziché un trasferimento manuale. Il modello di estensione condivisibile consente alle interfacce realizzate di non rimanere limitate all’organizzazione personale di un singolo utente e di essere adottate dall’intero team. Tuttavia, l’assenza di un menu di layout predefinito rende la funzionalità dell’interfaccia dipendente dalla chiarezza del flusso di lavoro definito; la questione aperta è in che misura team diversi riusciranno a utilizzare questa flessibilità in modo coerente.

Contesto

Copilot non è un nome nuovo nell’archivio di FikirPilot: negli ultimi 90 giorni abbiamo pubblicato 5 articoli in cui compare questo nome; il più recente è datato 25 settembre 2026.

Termine: agente

Un agente di intelligenza artificiale è un software che, invece di produrre una singola risposta, invoca strumenti ed esegue attività articolate in più passaggi per raggiungere un obiettivo.

Fonte: GitHub Blog