Перейти к содержанию
Русский
Материал FikirPilot

Приложение GitHub Copilot для начинающих: как создавать пользовательские рабочие процессы с помощью Canvases

Обновлено: 25.09.2026 · 2 мин чтения · 400 слов

Опубликовано: · Новость поступила: · Время обработки: 3 мин

Приложение GitHub Copilot для начинающих: как создавать пользовательские рабочие процессы с помощью Canvases
Экран цифровой панели управления

Canvas в приложении GitHub Copilot — это настраиваемые интерфейсы, которые адаптируются к рабочему процессу пользователя. Пользователь и агент могут работать на одном canvas. Canvas можно создавать в следующих форматах:

  • Канбан-доска
  • Доска для triage issue
  • Контрольный список для релиза
  • Dashboard
  • Форма
  • Электронная таблица

Canvas работает двунаправленно: агент может обновлять содержимое, а пользователь — вносить изменения с помощью кнопок, карточек и фильтров. Для создания не требуется писать код или заниматься дизайном. Достаточно открыть сеанс с агентом, ввести команду `/create-canvas` и описать запрос на простом английском языке. Описание должно содержать следующие три элемента:

  • Рабочий процесс, который будет поддерживать canvas
  • Действия, доступные в интерфейсе
  • Действия, которые может выполнять агент

Агент создаёт интерфейс на основе описания и открывает его на правой панели. Первую версию впоследствии можно доработать: пользователь может попросить добавить новый столбец или фильтр, вывести открытые pull request или превратить canvas в ежедневный контрольный список. Хотя отдельного меню для фиксированной компоновки нет, описываемые рабочие процессы можно преобразовать в canvas.

Созданный canvas сохраняется как extension; им можно поделиться с командой вместе с проектом или сохранить как личный extension. Когда пользователь изменяет поле или перемещает карточку, общее состояние мгновенно отражается у агента. Агент также может добавлять содержимое или перемещать карточки, используя те же действия на canvas.

В сообществе Awesome Copilot доступны готовые extension для canvas. Пользователь может установить один из них и настроить под собственный рабочий процесс. Для начала можно описать простую доску или контрольный список с помощью `/create-canvas`.

Почему это важно

Этот подход выводит использование Copilot за пределы чата, где можно лишь получать предложения и ответы, и превращает его в рабочую поверхность, на которой команды могут отслеживать общие рабочие процессы. Особенно в таких задачах, как issue triage, подготовка к релизу и ежедневные проверки, продвижение пользователя и агента на основе одной и той же информации о состоянии обеспечивает общий рабочий порядок вместо ручной передачи данных. Модель extension, которыми можно делиться, позволяет не ограничивать созданные интерфейсы личной организацией одного пользователя и делать их общими для команды. Однако отсутствие фиксированного меню размещения делает функциональность интерфейса зависимой от ясности описанного рабочего процесса; открытым остаётся вопрос, в какой степени разные команды смогут последовательно использовать эту гибкость.

Предыстория

Copilot — не новое имя в архиве FikirPilot: за последние 90 дней мы опубликовали 5 новостей, в которых упоминалось это имя; самая свежая датирована 25 сентября 2026 года.

Термин: агент

Агент искусственного интеллекта — это программное обеспечение, которое для достижения цели вызывает инструменты и выполняет многоэтапную работу, а не просто генерирует один ответ.

Источник: GitHub Blog