Les canvas de l’application GitHub Copilot sont des interfaces personnalisables qui s’adaptent à la manière de travailler de l’utilisateur. L’utilisateur et l’agent peuvent travailler sur le même canvas. Un canvas peut être créé sous les formes suivantes :
- Tableau Kanban
- Tableau de triage des issues
- Liste de contrôle de publication
- Dashboard
- Formulaire
- Tableur
Le canvas fonctionne dans les deux sens : l’agent peut mettre à jour son contenu, tandis que l’utilisateur peut également effectuer des modifications à l’aide de boutons, de cartes et de filtres. Il n’est pas nécessaire d’écrire du code ou de concevoir une interface pour en créer un. Il suffit d’ouvrir une session avec un agent, de saisir la commande `/create-canvas` et de décrire la demande en anglais simple. La description doit inclure les trois éléments suivants :
- Le flux de travail que le canvas prendra en charge
- Les actions pouvant être effectuées dans l’interface
- Ce que l’agent pourra faire
L’agent crée l’interface en fonction de la description et l’ouvre dans le panneau latéral droit. La première version peut ensuite être améliorée ; l’utilisateur peut demander l’ajout de nouvelles colonnes ou de nouveaux filtres, l’affichage des pull requests ouvertes ou la transformation du canvas en liste de contrôle quotidienne. Même s’il n’existe pas de menu de mise en page fixe, les flux de travail pouvant être définis peuvent être transformés en canvas.
Le canvas créé est enregistré en tant qu’extension ; il peut être partagé avec l’équipe au sein du projet ou conservé en tant qu’extension personnelle. Lorsqu’un utilisateur modifie une zone ou déplace une carte, l’état partagé est immédiatement reflété auprès de l’agent. L’agent peut également ajouter du contenu ou déplacer des cartes en utilisant les mêmes actions dans le canvas.
La communauté Awesome Copilot propose des extensions de canvas prêtes à l’emploi. L’utilisateur peut installer l’une d’elles et la personnaliser en fonction de son propre flux de travail. Pour commencer, il est possible de définir un tableau ou une liste de contrôle simple avec `/create-canvas`.
Pourquoi est-ce important ?
Cette approche fait passer l’utilisation de Copilot d’un simple espace de discussion permettant d’obtenir des suggestions et des réponses à une surface de travail où les équipes peuvent suivre leurs flux de travail communs. En particulier pour des tâches telles que le triage des issues, la préparation des publications et les contrôles quotidiens, le fait que l’utilisateur et l’agent avancent à partir des mêmes informations d’état instaure un mode de travail partagé plutôt qu’un transfert manuel. Le modèle d’extension partageable permet aux interfaces créées de ne pas rester limitées à l’organisation personnelle d’un seul utilisateur et d’être mises en commun au sein de l’équipe. Cependant, l’absence d’un menu de mise en page fixe rend la fonctionnalité de l’interface dépendante de la clarté du flux de travail défini ; la question reste de savoir dans quelle mesure différentes équipes pourront utiliser cette flexibilité de manière cohérente.
Contexte
Copilot n’est pas un nom nouveau dans l’archive FikirPilot : au cours des 90 derniers jours, nous avons publié 5 articles dans lesquels ce nom est mentionné ; le plus récent est daté du 25 septembre 2026.
Terme : agent
Un agent d’intelligence artificielle est un logiciel qui, plutôt que de produire une seule réponse, appelle des outils et exécute un travail en plusieurs étapes pour atteindre un objectif.