总部位于中国的人工智能初创公司 DeepSeek 推出了新模型 DeepSeek V4.1 Flash。作为新架构系列中规模最小的模型，V4.1 Flash 旨在实现更高的能力上限、更快的推理速度、更高的处理能力以及向更大模型扩展。该模型除了文本外，还能够直接处理视觉输入。DeepSeek 曾于去年8月发布 V4 Flash Vision Exp 的实验版本。
根据公司的基准测试结果，V4.1 Flash 在 GPQA Diamond 上获得 90.9 分，在 Terminal-Bench 2.1 上获得 90.6 分，在 DeepSWE v1.1 上获得 74.2 分，并在 Codeforces 上取得 3471 的评级，超过了 DeepSeek V4 Pro。V4 Flash 和 V4 Flash Vision Exp 将被下线，旧名称将暂时重定向至 V4.1 Flash。自9月14日12.00起，对 deepseek-v4-pro 的请求也将被转发至 V4.1 Flash。公司下调了 API 价格。据 Reuters 报道，DeepSeek 已开始筹备在 STAR Market 上市。
为何重要
此次更新的影响并不只是增加了一个新模型，更在于 DeepSeek 改变了现有模型组合以及围绕这些模型形成的使用方式。旧名称被移除，特定请求被转发至其他模型，这可能要求使用 API 的开发者重新审视其配置和性能预期。降价将影响使用成本，而公司自行公布的基准测试结果则显示了 V4.1 Flash 在推理、终端使用和编码等领域的定位；但需要注意的是，这些数据来自公司方面的声明。Reuters 报道的上市筹备，则使此次模型发布成为更广泛进程的一部分，而这一进程正在共同塑造 DeepSeek 的产品和公司架构。尚待回答的问题是，这一过渡在实际中将如何影响现有用户的工作流程，以及公司的模型战略。