La start-up d’intelligence artificielle DeepSeek, basée en Chine, a lancé son nouveau modèle DeepSeek V4.1 Flash. Présenté comme le plus petit modèle de la nouvelle famille d’architectures, V4.1 Flash a été développé avec pour objectifs une limite de capacités plus élevée, une inférence rapide, un haut débit de traitement et une mise à l’échelle vers des modèles plus grands. Le modèle peut traiter directement des entrées visuelles en plus du texte. DeepSeek avait publié en août dernier la version expérimentale de V4 Flash Vision Exp.
Selon les résultats de benchmark de l’entreprise, V4.1 Flash a obtenu 90,9 à GPQA Diamond, 90,6 à Terminal-Bench 2.1, 74,2 points à DeepSWE v1.1 et une note de 3471 à Codeforces, devançant DeepSeek V4 Pro. V4 Flash et V4 Flash Vision Exp seront supprimés, et les anciens noms seront temporairement redirigés vers V4.1 Flash. À partir du 14 septembre à 12.00, les requêtes deepseek-v4-pro seront également transférées vers V4.1 Flash. L’entreprise a réduit les prix de son API. Selon Reuters, DeepSeek a commencé à préparer son introduction en bourse sur le STAR Market.
Pourquoi est-ce important ?
L’impact de cette mise à jour tient moins à l’ajout d’un nouveau modèle qu’à la modification du portefeuille de modèles existant de DeepSeek et des modalités d’utilisation qui lui sont associées. La suppression des anciens noms et le routage de certaines requêtes vers un autre modèle pourraient contraindre les développeurs utilisant l’API à revoir leurs configurations et leurs attentes en matière de performances. Alors que la baisse des prix influe sur le coût d’accès, les résultats de benchmark de l’entreprise montrent comment V4.1 Flash se positionne dans des domaines tels que le raisonnement, l’utilisation du terminal et le codage ; il convient toutefois de rappeler que ces données proviennent des déclarations de l’entreprise. La préparation de l’introduction en bourse rapportée par Reuters fait quant à elle de l’annonce du modèle une composante d’un processus plus large qui façonne conjointement les produits et la structure de DeepSeek en tant qu’entreprise. La question ouverte est de savoir comment cette transition se répercutera concrètement sur les flux de travail des utilisateurs actuels et sur la stratégie de modèles de l’entreprise.