Legoraは、正確性、完全性、信頼性を高めるためにGPT-6 Astraを使用しているが、最終的な評価は法律専門家に委ねられている。50を超える市場で、1,800を超える企業内法務部門および法律事務所に所属する100,000人を超える専門家に利用されているこのプラットフォームは、契約審査から法的調査まで、さまざまなワークフローに適用されている。財務諸表の照合において、Agentは41件の文書を1回の実行で数分以内に審査し、残高を補助明細表と照合して不一致を特定し、すべてのチェックを記録した。LegoraのBAR評価によると、GPT-6 Astraはこのワークフローにおいて、従来モデルと比べてパフォーマンスを約40%向上させた。全タスクにおける平均向上率は約3%だった。システムは、表に仕込まれた4つの誤りをすべて発見し、収益注記における£500,000の差異も見逃さなかった。また、従来モデルが正しく実行したすべてのチェックを維持したうえで、約50件の追加チェックを実施した。Legoraは、こうしたアプローチを監査、税務、コンプライアンス、リスクの分野にも拡大している。
なぜ重要か
この利用例は、生成AIが法律分野で単なる文章生成だけでなく、多数の文書にまたがるチェックプロセスでも評価されていることを示している。特に監査、税務、コンプライアンス、リスクの各チームにとっては、誤りを発見することと同様に、実施したチェックを記録することも、ワークフローの追跡可能性という点で重要だ。しかし、結果を法律専門家が検証することは、このシステムが単独で判断を下すツールとして位置付けられていないことを示している。従来モデルが正しく実行したチェックを維持し、さらに追加のチェックを行ったことは、パフォーマンス向上が単に速度だけに限られないことを示唆している。残された課題は、このアプローチが異なる法的ワークフローでも同じ水準の結果を出せるのか、そして人間による監督を実務上どのように継続するのかという点だ。
背景
AstraはFikirPilotのアーカイブにおいて新しい名前ではない。過去90日間に、この名前が登場するニュースを4本掲載しており、最新のものは2026年9月6日付だ。