تستخدم Legora نموذج GPT-6 Astra لزيادة الدقة والاكتمال والموثوقية، فيما يبقى التقييم النهائي بيد المتخصصين القانونيين. وتُستخدم المنصة في أكثر من 50 سوقًا من قبل أكثر من 100.000 متخصص في أكثر من 1.800 قسم قانوني داخلي ومكتب محاماة، كما تُكيَّف مع سير العمل بدءًا من مراجعة العقود وصولًا إلى البحث القانوني. وفي إطار مطابقة البيانات المالية، راجع Agent 41 وثيقة خلال دقائق في عملية تشغيل واحدة، وقارن الأرصدة بالجداول الداعمة، وحدد حالات عدم التطابق، وسجّل كل عملية تحقق. ووفقًا لتقييم BAR الذي أجرته Legora، رفع GPT-6 Astra الأداء في سير العمل هذا بنحو 40% مقارنةً بالنموذج السابق، فيما بلغ متوسط الزيادة في جميع المهام نحو 3%. وعثر النظام على الأخطاء الأربعة جميعها الموضوعة في الجداول، بما في ذلك فرق بقيمة £500,000 في مذكرة الإيرادات. كما حافظ على جميع عمليات التحقق التي نفذها النموذج السابق بصورة صحيحة، وأجرى نحو 50 عملية تحقق إضافية. وتوسّع Legora نهجها ليشمل أيضًا مجالات التدقيق والضرائب والامتثال والمخاطر.
لماذا يهم ذلك
يوضح هذا الاستخدام أن الذكاء الاصطناعي التوليدي يُقيَّم في المجال القانوني ليس فقط لإنتاج النصوص، بل أيضًا في عمليات التحقق التي تمتد عبر عدد كبير من الوثائق. وبالنسبة إلى فرق التدقيق والضرائب والامتثال والمخاطر على وجه الخصوص، فإن تسجيل عمليات التحقق المنفذة لا يقل أهمية عن العثور على الأخطاء، من حيث قابلية تتبع سير العمل. غير أن التحقق من النتائج من جانب المتخصصين القانونيين يوضح أن النظام لا يُقدَّم بوصفه أداة تتخذ القرارات بمفردها. كما أن الحفاظ على عمليات التحقق الصحيحة التي أجراها النموذج السابق وتنفيذ عمليات تحقق إضافية يشيران إلى أن زيادة الأداء لم تقتصر على السرعة وحدها. وتبقى المسألة المفتوحة هي ما إذا كان هذا النهج سيحقق المستوى نفسه من النتائج في مسارات العمل القانونية المختلفة، وكيف ستستمر الرقابة البشرية عمليًا.
الخلفية
Astra ليس اسمًا جديدًا في أرشيف FikirPilot: فقد نشرنا 4 أخبار ورد فيها هذا الاسم خلال آخر 90 يومًا؛ وكان أحدثها بتاريخ 6 سبتمبر 2026.