Tracefinity crée des boîtes et des agencements Gridfinity personnalisés en extrayant les contours des outils à partir de photos. Les utilisateurs placent leurs outils sur une feuille de papier et les prennent en photo ; le système suit ces contours, les enregistre dans une bibliothèque personnalisée, puis permet de préparer des agencements par projet.
Le système propose des fonctionnalités telles que des réglages de conception et des trous optionnels pour aimants. S’appuyant sur l’apprentissage automatique, Tracefinity fonctionne par défaut avec un modèle local compatible avec les CPU et peut être entièrement hébergé sur votre propre serveur. Pour les formes plus complexes ou les photos de mauvaise qualité, une clé Google Gemini API peut également être utilisée en option.
Pourquoi c’est important
Tracefinity propose aux utilisateurs qui souhaitent organiser leurs outils une approche qui adapte la conception des boîtes à leur équipement personnel, plutôt que de la limiter à des options prédéfinies. Le processus basé sur les photos permet de préparer des agencements distincts pour différents ensembles d’outils et de les conserver dans une bibliothèque afin de les réutiliser ultérieurement. Le fonctionnement local et la possibilité d’héberger le système sur son propre serveur offrent une option qui réduit la nécessité de recourir à des services externes ; toutefois, l’impact de ce choix sur les résultats obtenus avec des formes complexes ou des photos de mauvaise qualité reste incertain. L’utilisation facultative de Gemini offre une alternative dans ces situations, mais les utilisateurs pourraient devoir choisir entre la précision et leur préférence pour un fonctionnement local.