Tracefinity создаёт пользовательские коробки и компоновки Gridfinity, извлекая контуры инструментов из фотографий. Пользователи размещают инструменты на бумаге и фотографируют их; система отслеживает эти контуры, сохраняет их в пользовательскую библиотеку, а затем позволяет создавать компоновки для конкретных проектов.
Система предлагает такие функции, как настройки дизайна и опциональные отверстия для магнитов. Используя машинное обучение, Tracefinity по умолчанию работает с локальной моделью, оптимизированной для CPU; систему можно полностью разместить на собственном сервере. Для более сложных форм или фотографий низкого качества при желании также можно использовать ключ Google Gemini API.
Почему это важно
Tracefinity предлагает пользователям, желающим организовать свои инструменты, подход, при котором дизайн коробок подстраивается под личное оборудование, а не ограничивается готовыми вариантами. Основанный на фотографиях процесс позволяет создавать отдельные компоновки для разных наборов инструментов и сохранять их в библиотеке для последующего повторного использования. Возможность локальной работы и размещения на собственном сервере даёт вариант, снижающий необходимость обращаться к внешним сервисам при использовании системы; однако остаётся открытым вопрос о том, как этот выбор повлияет на результаты при работе со сложными формами или фотографиями низкого качества. Опциональное использование Gemini предоставляет альтернативу для таких случаев, однако пользователям, возможно, придётся выбирать между точностью и предпочтением локальной работы.