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L’élargissement de l’accès à Skala accélère la transition vers la DFT prédictive

Mis à jour: 03/09/2026 · 1 min de lecture · 120 mots

Publié:

L’élargissement de l’accès à Skala accélère la transition vers la DFT prédictive
Modèle moléculaire sur un écran d’ordinateur

Introduction

Microsoft Research a présenté Skala 1,1, la nouvelle version de son approche DFT basée sur l’apprentissage profond. Entraîné avec 2,5 fois plus de données que la précédente version accessible au public, le modèle a amélioré ses performances dans la thermochimie, la cinétique des réactions et la prédiction des structures moléculaires.

Évolutions

Il s’est classé premier dans 32 des 55 catégories de l’évaluation comparative GMTKN55.

Détails

Alors que Skala est mis à disposition dans CP2K, il est également intégré à Psi4, FHI-aims, ORCA et VASP. Microsoft Research a en outre lancé un système de comparaison continuellement mis à jour afin de suivre les performances de calcul des différentes versions et de mesurer les progrès en matière de précision et d’efficacité.

Source: Microsoft Research · Compilé par le rédacteur Altay Tuna Emir.