Skala projesi, yeni Skala-1.1 sürümüyle doğruluk ve erişilebilirlik alanlarında ilerleme kaydetti. İlk kamuya açık sürüme göre 2.5x daha fazla veriyle eğitilen model; ana grup termokimyası, tepkime kinetiği ve moleküler yapı tahmini gibi moleküler simülasyon görevlerinde daha iyi sonuç verdi. Skala-1.1, 55 kimya kategorisini içeren GMTKN55 kıyaslamasında 2.8 kcal/mol ağırlıklı ortalama hataya ulaştı. Bu sonuç, yarı-yerel fonksiyonelin verimliliğini korurken günümüzdeki önde gelen küresel menzil-ayrımlı hibrit fonksiyonellerin doğruluğunu aşıyor. Model ayrıca elektron yoğunlukları, dipol momentleri ve moleküler geometriler için yüksek doğruluk sağlıyor.
Skala’nın gelişimi, yeni sürümlerin önceki sürümlerin yerini almasını ve aynı pratik hesaplama maliyetini koruyarak iyileşmesini hedefleyen bir yaklaşıma dayanıyor. Skala-1.1’in performansı, Microsoft Research Accurate Chemistry Collection’a (MSR-ACC) elektron ilgileri ve kovalent olmayan kümeler gibi yeni veri kategorilerinin eklenmesiyle desteklendi. Böylece eğitim verisinin hem hacmi hem de çeşitliliği artırıldı.
Modelin bilimsel ve endüstriyel kullanıma açılması için farklı elektronik yapı yazılımlarına entegrasyon çalışmaları yürütülüyor. Skala, Thomas D. Kühne’nin Center for Advanced Systems Understanding (CASUS) ekibiyle iş birliği içinde açık kaynaklı CP2K paketine entegre edildi. CP2K, özellikle büyük ölçekli sistemler ve uzun zamanlı moleküler dinamik simülasyonları için kullanılıyor. Skala ayrıca açık kaynaklı Psi4’e entegre ediliyor; FHI-aims, ORCA ve VASP için de çalışmalar sürüyor. Daha önce GPU4 PySCF üzerine kurulu ve ASE ile entegre edilen açık kaynak topluluk sürümü yayımlanmıştı.
CP2K entegrasyonunun doğruluğunu ve farklı hesaplama ayarlarında güvenilirliğini sınamak için kapsamlı entegrasyon testleri geliştirildi. Bu uygulama ve doğrulama çalışmaları, CASUS ekibinin sayısal yöntemler konusundaki uzmanlığından yararlandı.
Skala’nın CPU ve GPU’larda yarı-yerel meta-GGA’larla karşılaştırılabilir hız sunduğu, moleküller 20-30 atomdan büyük olduğunda CPU ek yükünün ortadan kalktığı belirtildi. Yeni sürümler, GauXC gibi kütüphanelerdeki geliştirmeler ve donanıma özgü optimizasyonlar performansı artırabiliyor. Bu ilerlemeyi izlemek için farklı görev ve donanımlardaki sonuçları güncelleyen bir kıyaslama altyapısı ile yaşayan performans raporu yayımlandı.