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Die Erweiterung des Zugangs zu Skala beschleunigt den Übergang zu prädiktivem DFT

Aktualisiert: 03.09.2026 · 1 Min. Lesezeit · 102 Wörter

Veröffentlicht:

Die Erweiterung des Zugangs zu Skala beschleunigt den Übergang zu prädiktivem DFT
Molekulares Modell auf einem Computerbildschirm

Einleitung

Microsoft Research hat die neue Version seines auf Deep Learning basierenden DFT-Ansatzes, Skala 1.1, vorgestellt. Das Modell, das mit 2,5-mal mehr Daten als die vorherige öffentlich zugängliche Version trainiert wurde, konnte seine Leistung bei der Thermochemie, der Reaktionskinetik und der Vorhersage molekularer Strukturen steigern.

Entwicklungen

Im GMTKN55-Benchmark belegte es in 32 von 55 Kategorien den ersten Platz.

Details

Während Skala in CP2K zur Verfügung gestellt wird, wird es auch in Psi4, FHI-aims, ORCA und VASP integriert. Microsoft Research hat außerdem ein kontinuierlich aktualisiertes Vergleichssystem gestartet, um die Rechenleistung verschiedener Versionen zu überwachen und die Entwicklung bei Genauigkeit und Effizienz zu messen.

Quelle: Microsoft Research