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Vos fichiers restent à leur place : le système AI hybride de Perplexity garde les données sensibles à l’écart du cloud

Mis à jour: 01/09/2026 · 3 min de lecture · 463 mots

Publié: · Dépêche reçue: · Durée de traitement: 4 min

Vos fichiers restent à leur place : le système AI hybride de Perplexity garde les données sensibles à l’écart du cloud
Un ordinateur portable posé sur une table en bois

Perplexity a mis à disposition la fonctionnalité de traitement hybride pour Computer, sa plateforme d’agents. Le système permet à un seul agent d’IA de répartir les tâches entre des modèles avancés dans le cloud et des modèles plus petits à poids ouverts exécutés localement sur des Mac équipés de puces Apple silicon. Les données sensibles ne quittent pas l’appareil.

L’entreprise affirme qu’il s’agit du premier système permettant à une tâche de commencer dans le cloud, puis de transférer les sections confidentielles de cette même tâche vers le modèle présent sur le matériel de l’utilisateur, sans redémarrer le processus ni perdre le contexte. La fonctionnalité est proposée, en option, aux clients professionnels ainsi qu’aux abonnés Pro et Max utilisant des Mac équipés de puces Apple silicon sous macOS 15 ou une version ultérieure.

L’architecture fonctionne en permettant à un modèle dans le cloud de diviser la tâche en sous-tâches et de les orienter. Les recherches sur le web, la planification à long terme et les raisonnements complexes sont effectués dans le cloud, tandis que les fichiers privés, les données locales et les opérations réalisées sur l’appareil sont transférés à l’agent secondaire présent sur le Mac. Le classificateur Privacy Gate de Perplexity, exécuté sur l’appareil, analyse les informations personnelles telles que le nom, l’adresse, le numéro de compte et les secrets. Si un contenu sensible est détecté, l’utilisateur décide de traiter l’opération localement ou de le partager.

Aucun frais n’est facturé pour les tokens générés localement ; les crédits sont utilisés uniquement pour la coordination et l’orientation dans le cloud. Lors des démonstrations, il a été indiqué qu’un avocat effectuait des recherches sur la jurisprudence publique tout en travaillant sur des dossiers confidentiels protégés par le secret professionnel, tandis qu’un analyste en capital-investissement mettait à jour le modèle avec des projections financières confidentielles et préparait la cinquième version de la présentation destinée au comité d’investissement.

Pourquoi c’est important

Cette architecture introduit, pour les agents d’AI, un modèle de répartition des tâches au lieu d’imposer un choix entre la capacité du cloud et la confidentialité sur l’appareil. Pour les utilisateurs qui travaillent notamment sur des contenus sensibles, comme des dossiers juridiques et des projections financières, le point essentiel est que la décision concernant la partie des données qui quittera l’appareil est laissée à l’utilisateur. Même si la séparation des informations personnelles par Privacy Gate offre un contrôle supplémentaire, la manière dont la responsabilité serait partagée lorsque la classification est erronée n’est pas clairement précisée. Le fait de limiter l’utilisation à certaines conditions liées au système d’exploitation, au matériel et à l’abonnement restreint également l’accès à la fonctionnalité. L’absence de frais pour les traitements locaux signifie que, dans le calcul des coûts, le principal facteur déterminant sera l’utilisation de la coordination et de l’orientation dans le cloud.

Source: VentureBeat · Compilé par le rédacteur Altay Tuna Emir.