Le projet PAIR (Personal AI Router) de NVIDIA répartit la puissance de calcul de différents ordinateurs connectés au même réseau entre des tâches d’intelligence artificielle. Les appareils Windows, Linux et macOS — un ordinateur Windows équipé d’une carte graphique RTX, une machine fonctionnant sous Ubuntu et un MacBook doté d’un processeur Apple Silicon — peuvent rejoindre le même cluster. Le système ne nécessitant pas de serveur principal distinct, les appareils exécutent les tâches tout en participant au routage ; l’ajout de nouveaux appareils augmente la capacité totale.
PAIR n’est pas un nouveau moteur d’inférence, mais une couche proxy fonctionnant devant Ollama et LM Studio. Les connexions sont transmises au routeur sans modifier le code du client ou de l’agent existant. Les tâches indépendantes des agents multiples sont réparties entre les GPU inutilisés ; les cartes graphiques ne deviennent pas physiquement un seul GPU.
Lors d’un test mené par NVIDIA, une charge de travail composée de cinq sous-agents a été achevée en 18 minutes avec un seul RTX Spark Laptop, contre 8 minutes 48 secondes avec un cluster réunissant le Laptop, un DGX Spark et un RTX 5090. PAIR peut temporairement retirer des tâches un appareil fortement sollicité par un jeu. Lorsque le capot du Laptop est fermé, les autres appareils continuent de fonctionner ; l’appareil libéré peut ensuite réintégrer le cluster. Le système ne fusionne pas les VRAM : deux cartes dotées de 8 GB de VRAM ne peuvent pas être utilisées comme si elles disposaient de 16 GB de VRAM.
Pourquoi c’est important
Cette approche permet aux charges de travail d’intelligence artificielle de tirer parti de la capacité inutilisée de différents appareils connectés au même réseau, sans dépendre d’une seule machine puissante. Cela offre une certaine flexibilité aux utilisateurs du multi-agent qui souhaitent exploiter conjointement des ordinateurs équipés de matériels différents et fonctionnant sous Windows, Linux et macOS ; le fait qu’aucune modification ne soit nécessaire du côté client réduit également le seuil d’intégration avec les outils existants. La possibilité pour les appareils d’être temporairement désactivés, pour des raisons telles qu’une session de jeu ou la fermeture du capot, montre que le cluster fonctionne avec des ressources variables plutôt qu’avec un serveur fixe. En revanche, PAIR ne fusionne pas la mémoire des cartes graphiques : l’augmentation de capacité n’accroît donc pas la quantité de VRAM pouvant être allouée à une seule tâche. Le test de NVIDIA montre que le gain dépend de la répartition de tâches indépendantes entre plusieurs appareils.
Contexte
NVIDIA n’est pas un nouveau nom dans les archives de FikirPilot : nous avons publié 5 articles mentionnant ce nom au cours des 90 derniers jours ; le plus récent date du 2 septembre 2026.
Terme : agent
Un agent d’intelligence artificielle est un logiciel qui, au lieu de produire une seule réponse, appelle des outils et exécute un processus en plusieurs étapes pour atteindre un objectif.