Le projet développé par [brenpoly] vise à réduire l’utilisation du smartphone en s’appuyant sur l’empathie humaine et le lien créé avec les animaux de compagnie virtuels. Le dispositif basé sur ESP32 est installé dans un boîtier 3D imprimé et adorable ; des réactions comme tomber malade en fonction de l’utilisation du téléphone, ainsi que d’autres comportements d’animal virtuel, sont exécutées sur l’ESP32 au moyen de scripts codés en dur. Un LLM local fonctionnant sur le téléphone accède non seulement au temps d’écran, mais aussi aux notifications. Grâce au modèle Whisper, connecté au microphone du dispositif via Bluetooth, l’utilisateur peut obtenir le contenu ou un résumé des notifications sans regarder son téléphone ; il est également possible de demander une blague au dispositif. Le modèle local Piper donne une voix à l’animal et encourage l’utilisateur à poser son téléphone lorsque les limites d’utilisation sont atteintes. Les fichiers du projet ont été partagés sur GitHub. Les supports de téléphone et les coques intelligentes figurent également parmi les alternatives pour limiter l’utilisation du téléphone.
Pourquoi c’est important
Le projet élargit les outils destinés à réduire l’utilisation des smartphones, qui se limitaient aux supports de téléphone et aux coques intelligentes réduisant uniquement la durée d’utilisation, vers une interface interagissant avec l’utilisateur. L’accès aux notifications et les réponses vocales visent à réduire le besoin de regarder l’écran sans désactiver complètement le téléphone ; la solution cherche donc à modifier le comportement des utilisateurs qui souhaitent maintenir leur flux de notifications. L’utilisation conjointe des modèles locaux LLM, Whisper et Piper met en place une architecture technique dans laquelle les fonctions sont réparties entre l’application du téléphone et le dispositif ESP32 ; les réactions de l’animal codées en dur constituent également la couche comportementale de cette architecture. La question reste de savoir dans quelle mesure ces comportements et ces incitations vocales trouveront un écho dans les habitudes de différents utilisateurs en matière de fixation de limites ; les fichiers partagés sur GitHub permettent quant à eux d’examiner cette approche.