El proyecto desarrollado por [brenpoly] tiene como objetivo reducir el uso de los teléfonos inteligentes mediante la empatía humana y el vínculo que se establece con las mascotas virtuales. El dispositivo basado en ESP32 está integrado en una adorable carcasa impresa en 3D; las reacciones, como enfermar en función del uso del teléfono, y otros comportamientos del animal virtual funcionan en el ESP32 mediante código fijo. Un LLM local que se ejecuta en el teléfono también accede a las notificaciones, además del tiempo de pantalla. Gracias al modelo Whisper, que se conecta por Bluetooth al micrófono del dispositivo, el usuario puede recibir el contenido o un resumen de las notificaciones sin mirar el teléfono; también es posible pedirle un chiste al dispositivo. El modelo local Piper da voz al animal y anima al usuario a dejar el teléfono cuando se alcanzan los límites de uso. Los archivos del proyecto se compartieron en GitHub. Los soportes para teléfonos y las carcasas inteligentes también figuran entre las alternativas para limitar el uso del teléfono.
Por qué es importante
El proyecto amplía las herramientas para reducir el uso de los teléfonos inteligentes, que hasta ahora se limitaban a soportes para teléfonos y carcasas inteligentes que restringen el tiempo de uso, hacia una interfaz que interactúa con el usuario. El acceso a las notificaciones y la respuesta de voz buscan reducir la necesidad de mirar la pantalla sin desactivar por completo el teléfono; por ello, la solución intenta modificar el comportamiento de los usuarios que quieren mantener el flujo de notificaciones. El uso conjunto de los modelos locales LLM, Whisper y Piper establece una configuración técnica en la que las funciones se distribuyen entre la aplicación del teléfono y el dispositivo ESP32; las reacciones del animal codificadas de forma fija también constituyen la capa de comportamiento de esta configuración. La cuestión abierta es hasta qué punto estos comportamientos y estímulos de voz resultarán eficaces para los hábitos de distintos usuarios a la hora de establecer límites; los archivos compartidos en GitHub permiten examinar este enfoque.