L’Atatürk Üniversitesi d’Erzurum a mis la plateforme AtaZeka à la disposition des utilisateurs afin de tirer parti de l’intelligence artificielle générative dans les processus académiques et administratifs et de protéger les données. Son centre de données d’environ 1500 mètres carrés fournit une infrastructure aux modèles locaux d’intelligence artificielle grâce à une capacité de 10 mille serveurs ; il est prévu d’étendre les serveurs à base de CPU et les capacités de calcul haute performance. La plateforme permet de répondre à des questions, de préparer des documents et des textes ainsi que de créer des visuels. Les questions saisies dans le système et les documents téléversés sont conservés dans l’infrastructure de l’université et ne sont pas transférés hors du campus.
Avec le soutien du YÖK (conseil turc chargé de la réglementation de l’enseignement supérieur), l’université a ouvert des départements d’intelligence artificielle et d’ingénierie des données, ainsi que de science et d’analytique des données. Le nombre de programmes de micro-certification devrait atteindre 100 d’ici la fin de 2026, puis 1000 d’ici septembre 2027. Le recteur, le professeur Ahmet Hacımüftüoğlu, a déclaré que, conformément au Plan d’action 2026-2030 pour l’intelligence artificielle, ils se concentraient sur la production, les ressources humaines, les données et l’infrastructure de calcul. Le conseil chargé des politiques de l’université se compose de 27 membres du corps enseignant, 2 membres du personnel administratif et 8 représentants des étudiants.
Pourquoi c’est important
Le fonctionnement d’AtaZeka dans l’infrastructure universitaire met en avant le principe selon lequel les informations et les documents ne sont pas transférés vers des systèmes externes, tandis que les utilisateurs académiques et administratifs tirent parti de l’IA générative. Ce choix vise à réduire les préoccupations de sécurité concernant le contrôle des données, en particulier dans les unités qui travaillent avec des documents institutionnels ; toutefois, l’article ne précise pas les limites d’utilisation de la plateforme ni les processus dans lesquels elle sera généralisée. Le fait que l’investissement dans le centre de données soit examiné conjointement avec les départements ouverts dans les domaines de l’intelligence artificielle, de l’ingénierie des données, de la science des données et de l’analytique montre que l’université s’oriente vers la mise en place d’une structure qui ne se contente pas d’utiliser des outils, mais qui forme également des ressources humaines dans ce domaine. Les objectifs de micro-certification indiquent également que cette capacité devrait être élargie par différentes voies de formation ; l’impact sur les flux de travail quotidiens des étudiants et du personnel n’est toutefois pas précisé.
Contexte
L’université n’est pas un nouveau nom dans les archives de FikirPilot : nous avons publié au cours des 90 derniers jours un article dans lequel ce nom apparaissait ; cet article est daté du 2 septembre 2026.