Matt Lenhard escribió que los estafadores venden acceso a modelos avanzados de inteligencia artificial por una décima parte del precio de mercado. El método consiste en obtener tokens de forma gratuita o por debajo del coste y comercializarlos a través de una relay API.
Los estafadores consumen los créditos gratuitos de las cuentas nuevas, utilizan métodos de pago no válidos o hacen que se reviertan los pagos después de un uso elevado con tarjetas temporales. Además, analizan mediante ingeniería inversa los programas de consumo con funciones de inteligencia artificial y explotan sus backends, y también atacan los chatbots de soporte mal codificados.
Según Lenhard, la forma de reducir este abuso es introducir fricción adicional en las transacciones para aumentar el coste de los estafadores. A medida que este modelo basado en obtener tokens de forma gratuita se vuelva más difícil, se espera que los estafadores se dirijan a objetivos más fáciles.
Por qué es importante
Este método demuestra que puede explotarse la diferencia entre el precio visible del acceso a los modelos de inteligencia artificial y el coste real de ese acceso para el proveedor. Dado que los créditos gratuitos, los sistemas de pago y los backends de los programas de consumo pueden utilizarse dentro de la misma cadena, el problema no se limita a la seguridad de un único tipo de cuenta; exige que los proveedores de modelos supervisen conjuntamente los distintos canales de acceso. La verificación adicional y los pasos extra en las transacciones pueden elevar el coste del fraude, pero el texto deja abierta la medida en que estos pasos dificultarían el acceso de los usuarios legítimos. Por ello, el centro del debate no es únicamente la venta barata de tokens, sino también el equilibrio entre la facilidad de acceso y la prevención del abuso.