World Labs, entre cuyos cofundadores se encuentra Fei-Fei Li, presentó Atlas, su modelo del mundo desarrollado para la inteligencia espacial. Atlas, que la empresa define como un “modelo omni”, es un transformer de difusión autorregresivo multimodal, preentrenado desde cero, que procesa texto, imágenes, vídeo y datos 3D dentro de una misma arquitectura. El modelo puede combinar las entradas en un contexto espacial común y predecir las partes no visibles de las escenas.
Atlas acepta directamente como entrada la posición y las rutas de movimiento de la cámara; puede generar vídeos de hasta un minuto de duración en resolución 1440p mediante entre una y seis imágenes de referencia y las rutas determinadas. A partir de una o varias imágenes, puede crear nuevos ángulos de visión, geometría 3D, nubes de puntos y resultados de “3D Gaussian splat”. Aunque World Labs afirma haber superado a algunos modelos de código abierto en la reconstrucción 3D a partir de imágenes dispersas, los resultados no han sido verificados de forma independiente.
El modelo puede preparar entornos de simulación robótica a partir de imágenes captadas con teléfonos. Atlas será la base de Marble y de otros productos; por ahora, está disponible mediante acceso anticipado para socios seleccionados. No se han revelado el precio, la fecha de disponibilidad general, el tamaño del modelo ni la capacidad de cómputo utilizada para su entrenamiento. World Labs se fundó en 2024 y tiene como objetivo desarrollar sistemas que comprendan el mundo físico y sus relaciones tridimensionales.
Por qué es importante
La principal diferencia de Atlas es que no solo procesa conjuntamente distintos tipos de datos, sino que también busca evaluarlos dentro de las relaciones espaciales de la escena; este enfoque podría permitir ir más allá de las imágenes bidimensionales en la producción de contenido digital sobre el mundo físico. Su capacidad para generar nuevos puntos de vista, geometría 3D y entornos de simulación robótica vincula la tecnología con el modelado de entornos físicos, en lugar de limitarla a una herramienta de creación de vídeos. Sin embargo, dado que algunos resultados comparativos de World Labs aún no han sido verificados de forma independiente, el alcance de las afirmaciones sobre su rendimiento sigue sin estar claro. El hecho de que Atlas tenga un acceso limitado a socios seleccionados no permite determinar por ahora hasta qué punto esta capacidad puede aplicarse en distintos escenarios de uso. La falta de información sobre el precio, la fecha de disponibilidad general y la escala técnica también genera incertidumbre en torno a la accesibilidad y los requisitos de recursos.
Antecedentes
World no es un nombre nuevo en el archivo de FikirPilot: en los últimos 90 días publicamos una noticia en la que se mencionaba este nombre; ese artículo está fechado el 25 de agosto de 2026.