World Labs, одним из соучредителей которой является Fei-Fei Li, представила мировую модель Atlas, разработанную для пространственного интеллекта. Atlas, которую компания называет «омнимоделью», представляет собой предварительно обученный с нуля мультимодальный авторегрессионный диффузионный трансформер, обрабатывающий текст, изображения, видео и 3D-данные в рамках единой архитектуры. Объединяя входные данные в общем пространственном контексте, модель может прогнозировать невидимые части сцен.
Atlas принимает положение камеры и траектории движения непосредственно в качестве входных данных и может создавать видео продолжительностью до одной минуты в разрешении 1440p на основе от одного до шести референсных изображений и заданных траекторий. На основе одного или нескольких изображений модель может формировать новые ракурсы, 3D-геометрию, облака точек и результаты в формате «3D Gaussian splat». Хотя World Labs заявляет, что при 3D-реконструкции по небольшому количеству изображений модель превзошла некоторые модели с открытым исходным кодом, результаты не были независимо подтверждены.
Модель может создавать среды для робототехнического моделирования на основе видео, снятых на телефон. Atlas станет основой Marble и других продуктов; пока ранний доступ предоставлен избранным партнёрам. Цена, дата начала общедоступного использования, размер модели и вычислительные мощности, использованные для обучения, не раскрываются. World Labs была основана в 2024 году и стремится разрабатывать системы, способные понимать физический мир с учётом его трёхмерных взаимосвязей.
Почему это важно
Главное отличие Atlas заключается в том, что он стремится не просто обрабатывать разные типы данных одновременно, а оценивать их в рамках пространственных взаимосвязей сцены; такой подход может позволить выйти за пределы двумерных изображений при создании цифрового контента, связанного с физическим миром. Возможность создавать новые ракурсы, 3D-геометрию и среды для робототехнического моделирования связывает эту технологию с моделированием физических окружений, превращая её не просто в инструмент для создания видео. Вместе с тем некоторые сравнительные результаты World Labs пока не были независимо подтверждены, поэтому масштаб заявлений о производительности остаётся неясным. Ограниченный доступ к Atlas для избранных партнёров пока не позволяет понять, насколько эти возможности применимы в различных сценариях использования. Отсутствие информации о цене, дате начала общедоступного использования и техническом масштабе также создаёт неопределённость в отношении доступности и требований к ресурсам.
Предыстория
World — не новое название в архиве FikirPilot: за последние 90 дней мы опубликовали новость, в которой оно упоминалось; эта статья датирована 25 августа 2026 года.