Jeff Bezos destekli Project Prometheus için adı geçen Anima Anandkumar ve Benedikt Jenik’in kurduğu Accelerated Understanding Inc, tek seferde 5 trilyon veri parçasını işleyebilen yapay zeka modelini tanıttı. Şirket, sistemin Anthropic ve Google’ın önde gelen modellerinden yaklaşık 5 milyon kat fazla veriyi değerlendirebildiğini açıkladı.
Dil yerine fiziksel olayları öğrenip tahmin etmeye odaklanan sistem, ChatGPT’nin temelindeki “Transformer” mimarisi yerine “neural operators” teknolojisini kullanıyor. Modelin çip tasarımı, robotik, hava tahmini ve jeolojik veri analizinde kullanılması hedefleniyor; şirket ilk aşamada kurumsal müşterilere yönelecek.
Reuters’ın gördüğü teklif mektubuna göre Anandkumar ve Jenik’e Project Prometheus’un yüzde 35’ine kadar hisse ve yıllık toplam 1 milyon dolarlık ücret teklif edildi. İkili teklifi kabul etmeyerek kendi şirketlerini geliştirmeyi sürdürdü. Bezos ve Vik Bajaj’ın kurduğu Prometheus ise Haziran 2026’da 12 milyar dolarlık B serisi yatırım topladı.
Neden önemli
Bu gelişmenin etkisi, yapay zekâda dil üretimi dışındaki fiziksel süreçlerin modellenmesini merkeze almasıyla ortaya çıkıyor. Böyle bir yaklaşımın çip tasarımı, robotik, hava tahmini ve jeolojik analiz gibi alanlarda kullanılabilmesi, teknolojinin doğrudan kurumsal ve mühendislik iş akışlarına bağlanabileceğini gösteriyor. Ancak açıklanan veri işleme kapasitesinin pratikte hangi doğruluk, hız ve maliyet sonuçlarını verdiği; ayrıca bu sonuçların Anthropic ve Google modelleriyle hangi ölçütlerle karşılaştırıldığı açık değil. İlk hedefin kurumsal müşteriler olması da sistemin geniş kullanıcı kitlesine sunulmasından önce ticari kullanım koşullarının ve erişim biçiminin belirleyici olacağına işaret ediyor. Kurucuların Prometheus teklifini reddetmesi ise girişimin bağımsız geliştirme yolunu seçtiğini gösteriyor.
Arka plan
ChatGPT, FikirPilot arşivinde yeni bir ad değil: son 90 günde bu adın geçtiği 4 haber yayımladık; en yenisi 25 Ağustos 2026 tarihli. Buradaki gelişme arşivimizdeki o kayıtların yanına eklenir; okur aynı adı taşıyan önceki yazıları arşivden izleyerek zaman çizgisini bütün görebilir.