Baseten, araştırma kolu Base Labs üzerinden Hugging Face ve Goodfire AI ile açık ağırlıklı modeller için güvenlik değerlendirme ve izleme altyapısı geliştireceği bir ortaklık ve standart duyurdu. 17 Eylül 2026 tarihli açıklama, güvenlik önlemlerinin sonradan eklenmesi yerine modellerin eğitimi ve kullanıma sunulması süreçlerine baştan yerleştirilmesini hedefliyor.
Açık ağırlıklı modeller, “abliteration” adı verilen ve güvenlik önlemlerinin kaldırılmasını sağlayan bir teknik nedeniyle tartışılıyor. Hugging Face’te şu anda 6,000’den fazla abliteration uygulanmış model listeleniyor. Base Labs, açık modellerin eğitimi ve izlenmesi için yöntemler geliştirip yayımlayacak.
Ortaklığın teknik olarak nasıl işleyeceği açıklanmadı. Model kararlarının nasıl alındığını inceleyen Goodfire AI, güvenliği modellerin içine yerleştirme hedefinde rol üstlenebilecek şirket olarak öne çıkıyor. Baseten, yapay zekâ çıkarım hizmeti sağlayıcısı olarak Haziran ayında $1.5 billion Series F yatırım aldı ve değerlemesini $13 billion’a çıkardı. Goodfire AI ise bu yılın başında B Capital liderliğinde $150 million Series B yatırımı topladı.
Baseten, çerçevenin geliştirilmesine katkı sunmaları için geliştirici ekosistemine açık çağrı yaptı. Şirket, açık modellerin güvenli ve herkesçe erişilebilir olacağı bir ekosistem kurmayı amaçladığını belirtti.
Neden önemli
Açık ağırlıklı modellerde güvenlik önlemlerinin kaldırılabilmesi, model yayımlandıktan sonra alınan önlemlerin tek başına yeterli olmayabileceğini gösteriyor. Bu nedenle geliştiriciler, modeli kullanan kurumlar ve açık model ekosistemine erişen kullanıcılar açısından güvenlik değerlendirmelerinin hangi aşamada ve hangi ölçütlerle yapılacağı önem kazanıyor. Duyurulan yaklaşım, güvenliği erişilebilirlikten vazgeçmeden model geliştirme sürecinin bir parçası haline getirmeyi amaçlıyor; ancak bunun mevcut modellerin izlenmesine nasıl uygulanacağı henüz net değil. Ortaklığın teknik işleyişi açıklanmadığı için standartların abliteration uygulanmış modelleri nasıl sınıflandıracağı, riskleri nasıl ölçeceği ve geliştirici katkılarının sürece nasıl dahil edileceği açık sorular olarak duruyor.
Arka plan
Face, FikirPilot arşivinde yeni bir ad değil: son 90 günde bu adın geçtiği 8 haber yayımladık; en yenisi 13 Eylül 2026 tarihli.
Terim: açık ağırlık
Açık ağırlık, bir yapay zekâ modelinin eğitilmiş parametrelerinin indirilebilir olmasıdır; eğitim verisi ve kodu açık olmayabileceği için açık kaynakla aynı anlama gelmez.