Baseten宣布与Hugging Face和Goodfire AI建立合作关系并推出一项标准，将通过其研究部门Base Labs为开放权重模型开发安全评估和监测基础设施。2026年9月17日发布的声明旨在将安全措施从一开始就融入模型训练和部署流程，而不是事后添加。
开放权重模型正因一种名为“abliteration”的技术而引发争议，该技术可以移除安全措施。目前，Hugging Face上列出了超过6,000个经过abliteration处理的模型。Base Labs将开发并发布用于训练和监测开放模型的方法。
目前尚未公布该合作将在技术层面如何运作。Goodfire AI致力于研究模型如何做出决策，有望在将安全性嵌入模型这一目标中发挥作用。Baseten是一家人工智能推理服务提供商，于6月获得1.5十亿 美元的Series F轮融资，估值升至13十亿 美元。Goodfire AI则在今年早些时候获得了由B Capital领投的150百万 美元Series B轮融资。
Baseten向开发者生态发出公开邀请，希望各方为框架的开发作出贡献。该公司表示，目标是建立一个让开放模型安全且人人都能访问的生态系统。
为何重要
开放权重模型中的安全措施可以被移除，这表明模型发布后采取的措施可能并不足够。因此，对于开发者、使用模型的机构以及访问开放模型生态系统的用户而言，安全评估应在何时、依据哪些标准进行，正变得越来越重要。此次公布的方法旨在让安全性成为模型开发过程的一部分，同时不牺牲可访问性；但如何将其应用于现有模型的监测，目前尚不明确。由于合作的技术运作方式尚未公布，标准将如何对经过abliteration处理的模型进行分类、如何衡量风险，以及如何将开发者的贡献纳入这一流程，仍是悬而未决的问题。
背景
Face并不是FikirPilot档案中的新名字：过去90天里，我们发布了8篇提到这一名字的新闻；最新一篇的日期是2026年9月13日。
术语：开放权重
开放权重是指人工智能模型经过训练的参数可以被下载；由于训练数据和代码可能并未公开，因此它与开源并不具有相同含义。