Nvidia将向台湾芯片制造商MediaTek投资3.5十亿美元。根据协议，MediaTek将使用Nvidia的相关技术，设计能够直接连接到面向人工智能公司和大型云服务提供商的Nvidia架构数据中心的定制芯片。
此次合作正值Amazon、Google、Microsoft、OpenAI和Anthropic等公司着手开发自有芯片，以减少对Nvidia GPU依赖之际。MediaTek将获得Nvidia NVLink Fusion生态系统的使用权，使非Nvidia制造的芯片也能够与系统进行高速通信。Nvidia上周还宣布与Amazon Web Services达成类似合作；据宣布，AWS将在其基础设施中新增部署2百万个Nvidia GPU，并集成NVLink Fusion。
MediaTek将继续开发由云服务公司和人工智能实验室根据自身工作负载设计的定制芯片。该公司预计，2026年其定制数据中心ASIC业务将实现2十亿美元收入。Nvidia则旨在通过向MediaTek的客户群提供其机架级基础设施，使定制芯片能够与Nvidia系统协同运行。
两家公司将继续在DGX Spark和RTX Spark项目上开展合作，借助MediaTek在智能手机、智能家居、汽车和无线通信领域的定制芯片经验。此外，双方还将开发面向物理人工智能时代的软件定义车辆平台。MediaTek的汽车平台在智能汽车座舱中采用Nvidia RTX图形技术，并与面向自动驾驶工作负载的Nvidia Drive AGX协同运行。Nvidia CEO Jensen Huang表示，这一合作将把人工智能加速计算带入新的市场。
为何重要
这一合作可能会推动人工智能基础设施从统一使用单一类型GPU，转向不同制造商的芯片在同一系统内协同运行的更加复杂的架构。对于那些为自身工作负载开发ASIC的云服务提供商和人工智能实验室而言，这为它们在不完全脱离Nvidia生态系统的情况下使用替代硬件创造了可能。对Nvidia而言，这一发展表明，该公司正努力将GPU以外芯片的普及从一种竞争性趋势转变为接入其自身基础设施的商业模式。MediaTek在智能手机、汽车和无线通信领域的经验，也使双方的合作不局限于数据中心。然而，定制芯片的普及将在多大程度上减少对Nvidia的依赖，以及这种集成将如何改变客户的硬件选择，仍有待观察。
背景
Nvidia并不是FikirPilot档案中的新名字：在过去90天内，我们发布了15篇提及这一名字的新闻；最新一篇发布于2026年9月6日。