离开 Harvard Law School 的 David Lawrence 创办了人工智能初创公司 Blue Voice，为警察提供现场即时的法律法规和机构政策支持。Lawrence 与拥有 Harvard MBA 学位、曾任 Google 工程师的 Amit Patankar，以及已退休的波士顿警察助理局长 Michael Gropman 共同创办了这家公司，并获得了由 SignalFire 和 Las Olas VC 领投的 6 百万美元投资。
这家总部位于波士顿的初创公司在经历了为期三年的保密期后正式亮相。25个州的225个县级机构每天都在使用 Blue Voice 的工具。该系统接受了机构专属法律、地方规章、协议和指南的训练，而这些内容是通用人工智能工具无法获取的。Lawrence 表示，警察往往根据记忆或推测，对依据数千页法律法规作出的决定进行判断；传统方法耗时，而消费级人工智能模型给出的回答错误率可能高达30%。
该平台每分钟都会对问题作出回应，并将答案直接建立在原始法规的基础上。它不会替警员作出决定，而是展示相关的法律依据。此外，在发生主动攻击事件时，该平台还可通过电话提供详细的学校地图。Lawrence 表示，公司客户群在过去一年增长了11倍。
Lawrence 讲述的一起事件中，该应用确认，一名警员对试图将一名儿童带上车辆的人员进行干预，在法律上属于“child enticement”范畴，从而帮助阻止了一起可能发生的绑架事件。在另一起事件中，系统提醒称，一名在武装袭击事件后被停职的警员，在未接受第三方心理健康评估的情况下不得复职。
由 PE 支持、与 Lexipol 竞争的 Blue Voice 还开发了用于解决冷案的功能。Lawrence 认为，只要使用得当，人工智能就能在不牺牲公民权利的前提下，为公共安全作出贡献。
为何重要
Blue Voice 的方法旨在将警察在现场作出的决定，与机构特有的法规和协议绑定起来，这一点不同于通用人工智能。对于25个州的225个县级机构中的警员而言，他们必须依据地方规定采取行动，这种做法也将法律依据的获取与决策责任之间的关系摆上了台面。系统不代替警员作出决定，显示出人工智能被定位为一种辅助工具，但如何监督错误或不完整的解读，仍是一个悬而未决的问题。使用案例表明，该工具既可能影响干预决定，也可能影响警员复职流程。投资以及不断扩大的客户群显示，警察机构对这类工具的需求正在增加，但目前没有关于其对公民权利影响的独立评估。
背景
Blue 并不是 FikirPilot 档案中的新名字：过去90天内，我们发布了2篇提及这一名字的报道；最新的一篇发布于2026年9月2日。