ConvexGating 通过人工智能自动且可解释地学习流式细胞术中的细胞分选策略。该方法在 CD8+ 亚型和脂肪组织祖细胞中得到实验验证，同时还可应用于 Cytometry by Time of Flight 以及 Cellular Indexing of Transcriptomes and Epitopes by Sequencing 数据。
为何重要
这项研究的重要性在于，它不仅将流式细胞术中有关依据哪些标准区分细胞的设门过程自动化，还使这一过程变得可解释。这一特点尤其有助于评估在 CD8+ 亚型和脂肪组织祖细胞等不同样本中获得的策略是如何构建的。该方法得到实验验证，表明这一方法并未停留在计算层面；而它还能够应用于不同类型的单细胞数据，则说明其应用范围并不局限于单一测量平台。不过，它能否适应不同类型的数据，也让一个问题悬而未决：在每个平台上，是否都能获得相同的结果和同等程度的易解释性。