Empirik, инкубированная Sequoia Capital, объявила о превращении в независимую компанию, разрабатывающую инфраструктурную технологию для прогнозирования системных сбоев до их возникновения, и получила $21 миллиона посевных инвестиций. В инвестиционном раунде приняли участие Sequoia, Canapi и Alumni Ventures.
В основе Empirik лежит идея, возникшая в 2023 году у главного директора Sequoia по цифровым технологиям и информационным технологиям Avon Puri и другого руководителя технологического направления компании Sudheer Dhurjati: искусственный интеллект может заранее выявлять проблемы в инфраструктуре. Продукт отслеживает изменения в системах и выводит их потенциальное влияние на всю инфраструктуру.
Компанию возглавляет в должности CEO Kartik Chandrayana, бывший руководитель продуктового направления Quantum Metric и вице-президент Salesforce по наблюдаемости, назначенный на эту должность в начале этого года. Empirik работает как автономный «регулировщик движения»: разрешает изменения с низким уровнем риска, устанавливает ограничения для крупных изменений и передаёт самые опасные обновления на рассмотрение человека. Таким образом компания стремится сократить объём рутинной работы по устранению проблем для команд DevOps и инженерии надёжности сайтов.
С момента запуска в начале этого года Empirik приобрела клиентов — от стартапов до нескольких компаний из списка Fortune 500, включая Guardant Health и крупную компанию по производству потребительских товаров. Компания стремится предоставить инженерам инфраструктуры такую же автоматизацию, какую Cursor и Claude Code предлагают разработчикам программного обеспечения. Партнёр Sequoia Bogomil Balkansky отметил, что существующие инструменты наблюдаемости недостаточно хорошо справляются с пониманием сложных зависимостей в системах. Balkansky утверждает, что на данный момент Empirik находится в отдельной категории и дополняет платформы искусственного интеллекта для SRE, такие как Resolve и поддерживаемая Sequoia Traversal.
Почему это важно
Позиционирование Empirik как независимой компании свидетельствует о переходе в управлении инфраструктурой от инструментов, лишь делающих проблемы видимыми, к системам, оценивающим возможные последствия изменений и определяющим необходимый уровень вмешательства. Такой подход нацелен прежде всего на снижение нагрузки, связанной с решением рутинных проблем, для команд DevOps и инженерии надёжности сайтов, а также на то, чтобы сосредоточить участие специалистов на обновлениях с более высоким риском. Профиль клиентов — от стартапов до компаний из списка Fortune 500 — показывает, что продукт пытаются применять для удовлетворения инфраструктурных потребностей организаций разного масштаба. Однако определение Empirik как отдельной категории, дополняющей существующие платформы искусственного интеллекта для SRE, оставляет открытым вопрос о том, как компании будут интегрировать такие инструменты в существующие процессы наблюдаемости и эксплуатации.