米国政府は、国防総省の予算要求によると、改良型のポリグラフのために今後5年間で$30.3 millionを費やすことを目指している。Polygraph+またはPolygraph Nextと呼ばれるこのプログラムでは、AIと機械学習を用いたスコアリングアルゴリズムと、人物に機器を接続せずに生理学的測定を行う「standoff sensing」技術に焦点が置かれる。プロジェクトの目的は、連邦政府のポリグラフおよび信頼性評価技術を近代化することだが、Northumbria Universityの法学専門家Kyri Kotsoglouはこの取り組みを批判した。
このプログラムは、Pete Hegseth政権下の国防総省が、メディアへの情報漏えいの発信源を突き止めるためポリグラフをより頻繁に利用していた時期に浮上した。9月、New York Timesは、イラン戦争により米国の兵器備蓄が減少していることに関する報道を受け、Joint Staffの約50人の将校に検査が実施されたと報じた。
Polygraph+は、連邦政府のために身元調査を行ってきたDefense Counterintelligence and Security Agencyが実施する。議会の承認をまだ受けていない予算文書によると、この技術は採用候補者の評価と「insider threat detection」に使用される。詳細は明らかになっておらず、DCSAは情報提供の要請に応じなかった。
2023年、DIUは欺瞞検出に利用できる製品を募集し、2社を選定した。
- Presage Technologies：標準的なカメラで心拍数と呼吸数を測定するとしている。
- Altec Research：頭部の動き、顔の皮膚温度、毛穴の活動を監視するプロトタイプを開発した。
既存のポリグラフに関する証拠は弱いとされる一方、人は技術的な支援なしでも、半分を少し超える割合で嘘を見抜くことができる。
なぜ重要なのか
この取り組みは、セキュリティー調査や組織内部の脅威評価において、人間の行動に関する測定値をどのように活用するかという既存のアプローチを変えることを目指している。身体的な接触なしにデータを収集し、アルゴリズムによるスコアリングを行う方向性は、評価をより広範な領域に適用できる可能性を示しており、特に採用された人々や調査対象となっている公務員に影響を及ぼす可能性がある。しかし、ポリグラフが欺瞞を検出する際の信頼性には限界があるため、新たな手法が技術的に高度であるだけでは、正確性の問題を解決できない可能性がある。予算が議会の承認を得られるかどうか、どのような測定値が用いられるのか、そしてアルゴリズムによる誤った評価をどのように監督するのかは、なお残されている重要な疑問だ。
背景
Pentagonは、FikirPilotのアーカイブにおいて新しい名前ではない。過去90日間にこの名前が登場する5本のニュース記事を掲載しており、最も新しい記事は2026年9月30日付だ。