Tencent a publié en open source son modèle de langage de grande taille de nouvelle génération, Hy4 Preview. Axé sur le codage, les applications bureautiques et la recherche scientifique, le modèle compte 770 milliards de paramètres ; grâce à l’approche Mixture-of-Experts, 49 milliards de paramètres sont activés par opération. Sa fenêtre de contexte dépasse 1 million de tokens.
Lors d’un test en aveugle mené par Tencent avec 163 experts et 203 tâches d’ingénierie, Hy4 Preview a obtenu une note de 2,99 sur 4 ; Kimi K3 a obtenu 2,94 et GLM-5.3 2,92. L’entreprise a précisé que les résultats reposaient sur sa propre évaluation interne.
Le modèle peut être utilisé pour le développement logiciel avec de longs contextes, l’analyse de données et l’analyse financière, la production de documents, de feuilles de calcul et de présentations, la création de prototypes de jeux et la résolution de problèmes scientifiques. Tencent a également déclaré que Hy4 Preview avait contribué à l’entraînement, aux données, à l’évaluation et à l’optimisation des opérateurs, et qu’il avait augmenté de 31,8 % la capacité de bout en bout en éliminant les goulets d’étranglement de sa propre infrastructure.
Le modèle est disponible via WorkBuddy, CodeBuddy, Yuanbao, ima, Tencent Cloud TokenHub, OpenRouter et Hugging Face. Les prix de l’API ont été fixés à 0,834 dollar pour 1 million de tokens d’entrée, à 2,501 dollars pour 1 million de tokens de sortie et à 0,042 dollar pour 1 million de tokens utilisés depuis le cache.
Pourquoi est-ce important
La mise à disposition de Hy4 Preview en open source fait du modèle non plus un service limité aux seuls produits de Tencent, mais une option que les développeurs et les chercheurs peuvent étudier dans différents scénarios d’utilisation. Sa capacité de contexte de plus d’un million de tokens permet notamment aux équipes travaillant sur de longs projets logiciels, des documents volumineux et de grands ensembles de données de traiter un contenu plus vaste en une seule fois. L’accès via WorkBuddy, CodeBuddy, Tencent Cloud TokenHub, OpenRouter et Hugging Face, ainsi que la publication des tarifs de l’API, permettent d’évaluer les décisions d’utilisation non seulement en fonction des caractéristiques techniques, mais aussi du coût. Toutefois, l’affirmation d’une supériorité en matière de performances reposant sur un test interne en aveugle mené par Tencent, il reste à déterminer si le même résultat sera obtenu dans des évaluations différentes et indépendantes.