أطلقت Tencent نموذج اللغة الكبير من الجيل الجديد Hy4 Preview كمصدر مفتوح. ويضم النموذج، الذي يركز على البرمجة وتطبيقات المكاتب والبحث العلمي، 770 مليار معلمة؛ ومع اعتماد نهج Mixture-of-Experts، تنشط 49 مليار معلمة لكل عملية. وتتجاوز نافذة السياق 1 مليون رمز.
في اختبار أعمى أجرته Tencent بمشاركة 163 خبيرًا و203 مهام هندسية، حصل Hy4 Preview على 2.99 من أصل 4 نقاط؛ بينما حصل Kimi K3 على 2.94 نقطة، وظل GLM-5.3 عند 2.92 نقطة. وأوضحت الشركة أن النتائج تستند إلى تقييمها الداخلي.
يمكن استخدام النموذج في تطوير البرمجيات ذي السياق الطويل، وتحليل البيانات والتحليل المالي، وإنشاء المستندات وجداول البيانات والعروض التقديمية، وإنشاء نماذج أولية للألعاب، وحل المسائل العلمية. كما أعلنت Tencent أن Hy4 Preview أسهم في التدريب والبيانات والتقييم وتحسين المشغّلات، وأنه زاد القدرة الشاملة بنسبة 31.8% من خلال إزالة الاختناقات في بنيتها التحتية الخاصة.
يتوفر النموذج عبر WorkBuddy وCodeBuddy وYuanbao وima وTencent Cloud TokenHub وOpenRouter وHugging Face. وحددت أسعار API عند 0.834 دولار لكل 1 مليون رمز إدخال، و2.501 دولار لكل 1 مليون رمز إخراج، و0.042 دولار لكل 1 مليون رمز مستخدم من ذاكرة التخزين المؤقت.
لماذا يهم الأمر
إن إتاحة Hy4 Preview كمصدر مفتوح يحوّله من خدمة تقتصر على منتجات Tencent الخاصة إلى خيار يمكن للمطورين والباحثين دراسته في سيناريوهات استخدام مختلفة. وتتيح سعة السياق التي تتجاوز مليون رمز للنموذج معالجة محتوى أوسع دفعة واحدة، ولا سيما للفرق التي تعمل على مشاريع برمجية طويلة، ووثائق شاملة، ومجموعات بيانات كبيرة. كما أن إتاحة الوصول إليه عبر WorkBuddy وCodeBuddy وTencent Cloud TokenHub وOpenRouter وHugging Face، إلى جانب الإعلان عن أسعار API، تتيح تقييم قرارات الاستخدام على أساس التكلفة، فضلًا عن الخصائص التقنية. ومع ذلك، تظل مسألة ما إذا كانت التقييمات المختلفة والمستقلة ستتوصل إلى النتيجة نفسها مفتوحة، لأن ادعاء التفوق في الأداء يستند إلى اختبار أعمى داخلي أجرته Tencent.