Fondée par Rudi Dökmecioğlu, avec Sina Afra comme cofondateur, lumaq développe, au moyen d’agents d’intelligence artificielle, des logiciels d’entreprise destinés notamment aux secteurs réglementés tels que la banque, l’assurance, les télécommunications et le secteur public. La plateforme génère, à partir des besoins des organisations et des systèmes existants, des spécifications, des plans d’architecture et des ordres de travail ; les agents écrivent et testent le code en conséquence. Le code produit est associé aux exigences, les opérations sont consignées dans un journal d’audit et une validation humaine est requise pour chaque version. lumaq peut moderniser des systèmes existants ou en développer de nouveaux ; elle fonctionne dans des centres de données internes, des clouds privés et des environnements isolés d’Internet. L’entreprise indique que les données ne sortent pas de ces environnements et que ses activités sont conformes à SOC 2 Type II, ISO 27001, ISO 42001 et GDPR.
Pourquoi c’est important
Dans les domaines ciblés par lumaq, les erreurs logicielles ne constituent pas seulement un problème technique : elles peuvent également avoir des conséquences en matière d’audit, de sécurité des données et de conformité réglementaire. Dans ce contexte, le fait de relier le processus de production aux exigences, de permettre le suivi des opérations et de rendre obligatoire la validation humaine fournit un cadre sur la manière d’intégrer les logiciels préparés par l’intelligence artificielle dans la chaîne de responsabilité de l’entreprise. La possibilité de fonctionner au sein de l’organisation ou dans des environnements isolés d’Internet élargit les conditions d’utilisation, notamment pour les banques, les compagnies d’assurance, les opérateurs de télécommunications et les organismes publics qui ne souhaitent pas transférer leurs données vers des systèmes externes. Toutefois, l’article n’explique pas comment les certifications et les politiques relatives aux données mentionnées par l’entreprise se répercuteront sur la rapidité de modernisation, le coût et la charge de travail liée au contrôle humain dans les infrastructures existantes de différentes organisations.