Cada vez resulta más difícil detectar el uso de inteligencia artificial en publicaciones científicas y textos académicos. La última investigación dirigida por el lingüista computacional Fırat Mıhcı demostró que los modelos de inteligencia artificial pueden reescribir los borradores que ellos mismos han creado y dejar completamente fuera de servicio los sistemas de detección. La aprobación de estos textos por parte de editores humanos y su publicación con nombres reales provoca que, con el tiempo, los patrones lingüísticos generados por las máquinas sean adoptados como parte del vocabulario humano estándar.
En la investigación se analizaron 18 mil 989 resúmenes académicos
En el estudio se examinaron detalladamente 18 mil 989 resúmenes académicos publicados en tres disciplinas diferentes entre 2019 y 2026. Al comparar los periodos anterior y posterior al inicio del uso de las herramientas de inteligencia artificial, que se generalizaron a finales de 2022, la proporción de palabras asociadas con la inteligencia artificial en los resúmenes del área de lingüística computacional pasó de 1,9 por cada 10 mil palabras a 14,0. Este aumento se registró como aproximadamente siete veces mayor.
En los resúmenes de neurociencia también se observó una tendencia similar. La proporción en este campo aumentó de 1,7 a 8,7 por cada 10 mil palabras, es decir, aproximadamente cinco veces. En los resúmenes de matemáticas, la proporción pasó de 0,9 a 1,3. Los investigadores consideraron este cambio, estadísticamente incierto, como grupo de control.
En las instituciones educativas, estudios como el informe de MIT, que reveló que los trabajos de licenciatura ya habían sido automatizados anteriormente, habían llamado la atención sobre el impacto de la inteligencia artificial en la producción académica. La nueva investigación demuestra con datos concretos hasta qué punto este efecto se refleja en la literatura publicada.
El cambio en las palabras de uso frecuente
En el análisis de frecuencia, se determinó que las palabras utilizadas habitualmente en los textos generados por inteligencia artificial han cambiado con el tiempo. En los resúmenes analizados, la frecuencia de la palabra «delve» (examinar en profundidad), utilizada en 2024 con una proporción del 2,75 %, cayó al 0,12 % en el conjunto de datos de 2026, que aún no se ha completado. Por otro lado, se constató que términos utilizados con frecuencia por la inteligencia artificial, como «intricate», «showcase», «nuanced» y «underscore», se han asentado en la literatura.
Se determinó que los revisores y editores no añadieron ninguna nota indicando que estos textos tenían un origen artificial antes de publicarlos.
El círculo vicioso en los sistemas de detección
El hecho de que los textos generados por inteligencia artificial se autocorrijan y se acerquen al aspecto de la escritura humana está creando un riesgo doble para los programas de detección existentes. Los sistemas de detección entrenados con textos antiguos pueden marcar por error como generados por inteligencia artificial los textos originales de autores humanos reales que se han visto influidos por la inteligencia artificial. En cambio, los nuevos modelos entrenados con artículos actuales resultan insuficientes para identificar los textos de inteligencia artificial que se crearán en el futuro, ya que consideran normal, como base, el lenguaje moldeado por la inteligencia artificial.
Los investigadores señalan que los mecanismos de supervisión basados en textos han perdido su fiabilidad. Los investigadores, que indican que el concepto de escritura humana ha cambiado con el tiempo, subrayan que, para preservar la integridad académica, se necesitan métodos que vayan más allá del control del estilo.