[okooptics] logró obtener imágenes 3D sin utilizar una lente. Una fina capa de Scotch tape colocada sobre el sensor de la cámara de Raspberry Pi, en lugar de una lente, dispersa la imagen; las matemáticas de deconvolución adecuadas permiten crear una imagen a partir de estos datos borrosos.
La asignación de un peso direccional a la función de dispersión puntual utilizada en el método proporciona una visión desde distintos ángulos, como si la posición de la cámara se hubiera modificado ligeramente. Aunque la técnica requiere matemáticas complejas, también se explican sus límites de aplicabilidad y fundamentos científicos.
Por qué es importante
Este método demuestra que, en la obtención de imágenes tridimensionales, el método computacional puede ser tan determinante como los componentes ópticos. El hecho de que la imagen pueda generarse como si se percibiera desde distintos ángulos permite evaluar los datos obtenidos no solo como una imagen plana, sino también junto con información de profundidad. Sin embargo, el resultado depende de que el modelo matemático utilizado y el peso direccional asignado a la función de dispersión puntual estén correctamente establecidos; por tanto, el proceso no consiste simplemente en aplicar una cinta adhesiva. Las condiciones en las que la técnica ofrece resultados fiables y hasta qué punto pueden generalizarse sus fundamentos científicos siguen siendo cuestiones abiertas que determinan sus límites de aplicabilidad.