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El run rate de ingresos de Pocket FM, con sede en India, alcanzó los $500M tras duplicarse por el uso de AI en el 93 % del contenido de audio

Actualizado: 12/09/2026 · 4 min de lectura · 680 palabras

Publicado: · Noticia recibida: · Tiempo de procesamiento: 50 h 16 min

El run rate de ingresos de Pocket FM, con sede en India, alcanzó los $500M tras duplicarse por el uso de AI en el 93 % del contenido de audio
Micrófono en un estudio de grabación de audio

La plataforma de historias de audio Pocket FM, con sede en India, duplicó su ritmo de ingresos anualizados durante el último año, hasta alcanzar $500 millones. El cofundador y CEO Rohan Nayak afirmó que el 93 % del catálogo ha sido generado por inteligencia artificial y que la inteligencia artificial se utiliza en el 99 % de los nuevos contenidos. En la plataforma, fundada en 2018, las ideas para las historias y la narración siguen siendo desarrolladas por creadores humanos; la inteligencia artificial transforma estas ideas en contenido terminado a escala.

El responsable de inteligencia artificial de Pocket FM, Vasu Sharma, señaló que la empresa entrenó sus propios modelos para tareas como la escritura creativa y la conversión de texto a voz, utilizando datos de producción acumulados durante años y señales de interacción de los oyentes. Según Nayak, la tecnología redujo aproximadamente 80x el coste de producción de contenidos. Los contenidos de 100 horas que antes se preparaban en aproximadamente un año ahora pueden producirse en un día.

Los más de 550.000 creadores de la empresa producen aproximadamente 2,5 millones de horas de contenido respaldado por inteligencia artificial al año. Mientras que hace dos años el catálogo completo constaba de aproximadamente 100.000 horas, la biblioteca de Pocket FM cuenta hoy con más de 770.000 series de audio. La tasa de retención de ingresos a 12 meses también aumentó del 44 % de hace dos años al 76 %.

La tasa de ingresos anualizada, que era de aproximadamente $250 millones hace un año, alcanzó los $430 millones en abril y ahora se sitúa en $500 millones. La empresa atribuye este crecimiento al aumento del uso de la inteligencia artificial, la expansión a mercados como U.K., Alemania y Francia, y el lanzamiento de contenido generado por los usuarios en Estados Unidos. 96 títulos de la plataforma generaron más de $1 millón cada uno, mientras que 13 títulos generaron más de $10 millones cada uno. Pocket FM cuenta con más de 250 millones de oyentes en más de 20 países; su mayor mercado es Estados Unidos, que representa aproximadamente el 70 % de los ingresos. Aproximadamente $85 millones de los ingresos proceden de la publicidad y unos $415 millones, de los usuarios que desbloquean episodios.

Pocket Saga, la aplicación trimestral de microdramas de Pocket Entertainment, opera únicamente en Estados Unidos y ofrece contenido producido íntegramente mediante inteligencia artificial. La tasa de ingresos anualizada de la aplicación alcanzó aproximadamente $15 millones. La empresa planea entrar en al menos dos formatos de entretenimiento más durante los próximos cinco años y adaptar historias de éxito a libros, televisión y películas. Mientras continúan las conversaciones sobre nuevas inversiones, la empresa no planea preparar una oferta pública inicial en los próximos 24 meses.

Por qué es importante

La experiencia de Pocket FM demuestra que la capacidad de producción en el sector de las historias de audio ya no está determinada únicamente por el tamaño de los equipos creativos, sino también por el grado en que los modelos se integran en el flujo de trabajo. Esta estructura acelera la producción de contenido terminado, al tiempo que mantiene la contribución humana en las etapas de ideación y orientación; por consiguiente, cambia la naturaleza del papel de los creadores en la plataforma y la forma en que se evaluará la producción. El hecho de que la mayor parte de los ingresos proceda de los oyentes en Estados Unidos y de los desbloqueos de episodios revela que el crecimiento se basa más en un mercado específico y en una modalidad de pago concreta que en la diversidad geográfica. La cuestión fundamental que sigue abierta es si el catálogo ampliado mediante inteligencia artificial podrá mantener el mismo nivel de fidelidad de los usuarios y el mismo comportamiento de pago en distintos mercados, y cómo se vincularán a esta estructura actual los objetivos de nuevos formatos y adaptaciones.

Antecedentes

India no es un nombre nuevo en el archivo de FikirPilot: en los últimos 90 días publicamos una noticia en la que aparecía este nombre; ese artículo está fechado el 3 de septiembre de 2026.

Fuente: TechCrunch AI