Chris Malone, der die Rechenzentrumsprojekte von OpenAI beaufsichtigte, hat in der vergangenen Woche sein Amt niedergelegt. Malones Abschied, der im März 2025 als Leiter der Rechenzentren zu dem Unternehmen gekommen war, reiht sich in die Verluste von Führungskräften auf höchster Ebene vor dem für 2027 erwarteten Börsengang ein. In den vergangenen Wochen hatten auch Denise Dresser, Brad Lightcap und Fidji Simo das Unternehmen verlassen.
Nach einem schwierigen Start des Stargate-Projekts stellte OpenAI seine Rechenzentrumsstrategie um und wechselte von Cloud-Anbietern zu Projekten, bei denen das Unternehmen komplette Anlagen mietet. Zudem holte das Unternehmen Uday Ruddarraju und Brent Mayo für das Infrastrukturmanagement. OpenAI erhöhte seine prognostizierten Ausgaben für Rechenleistung von etwa 600 Milliarden Dollar auf 750 Milliarden Dollar und unterzeichnete mit SoftBanks Unternehmen SB Energy eine Vereinbarung zur Anmietung eines 10-Gigawatt-Rechenzentrums in Ohio.
Warum wichtig
Malones Abschied wirft Fragen zur Kontinuität im Infrastrukturmanagement auf, während OpenAI seine Ausgabenprognose für den Ausbau der Rechenzentrumskapazität erhöht und auf ein mietorientiertes Modell umgestellt hat. Die Berufung von Uday Ruddarraju und Brent Mayo in das Management zeigt, dass die Verantwortung auf neue Personen übergeht, doch es wird nicht erklärt, wie die von Malone geleiteten Arbeiten übergeben wurden. Zusammen mit den weiteren Abgängen auf höchster Ebene in den vergangenen Wochen macht der Wandel die Führungsstruktur im Vorfeld des für 2027 erwarteten Börsengangs zu einem Thema, das von Mitarbeitern, Geschäftspartnern und potenziellen Investoren beobachtet werden wird. Die groß angelegte Mietvereinbarung in Ohio und die erhöhte Ausgabenprognose erweitern zudem den operativen Umfang, den das neue Infrastrukturteam übernehmen wird.
Begriff: Rechenzentrum
Ein Rechenzentrum ist eine Anlage, in der Server zusammen mit Kühlung und einer unterbrechungsfreien Stromversorgung untergebracht werden; die Debatte über den Strom- und Wasserverbrauch von Investitionen in künstliche Intelligenz wird anhand dieser Anlagen geführt.