Reflection AI, ilk açık ağırlıklı modeli Beam’i tanıttı. Sparse Mixture-of-Experts mimarisiyle geliştirilen model toplam 501 milyar parametreye sahip; her token’da 23 milyarı aktif oluyor. Kodlama, akıl yürütme ve ajan tabanlı görevlere odaklanan Beam, 23,8 trilyon tokenla ön eğitimden geçti ve 1 milyon tokenlık bağlam penceresi sunuyor. Pekiştirmeli öğrenme aşamasında dört hafta boyunca 10 bin 500 Nvidia GB300 GPU kullanıldı, 100 milyondan fazla rollout üretildi ve yaklaşık 1,3 milyar sandbox çalıştırıldı.
Şirketin kendi testlerine göre Beam, zorlu akıl yürütme benchmark’larında GLM-5.2 ile benzer performansı 3 ila 4 kat daha az çıkarım hesaplamasıyla sağlıyor; sonuçlar henüz bağımsız olarak doğrulanmadı. Model SWE Bench Pro v2-Hard’da 77,2, Terminal Bench v2.1’de 80,1, SWE Bench Verified’da 80,9 puan aldı. Şirket, Kimi K3 gibi daha büyük açık modellerin ham performansta önde olduğunu kabul ediyor.
Yalnızca metin tabanlı olan Beam, araç kullanımı ve web erişimiyle araştırma yapabiliyor. 2024’te iki eski Google DeepMind araştırmacısının kurduğu Reflection AI, yaklaşık 4,7 milyar dolar yatırım aldı; son turdaki değerlemesi 25 milyar dolar. Model ağırlıkları ve geliştirici araçları ekim ayında yayınlanacak.
Arka plan
Beam, FikirPilot arşivinde yeni bir ad değil: son 90 günde bu adın geçtiği 3 haber yayımladık; en yenisi 6 Ekim 2026 tarihli.